테러 네트워크를 겨냥한 온라인 작전에서 테러 용의자 126명 식별
요약
작전 'Shams'에서 전문 요원들은 지하디스트 그룹의 시각 콘텐츠로부터 대규모 얼굴 이미지를 추출했습니다. 이후 AI 에이전트와 고급 스크립트를 활용하여 데이터를 6,362개의 고유 얼굴 이미지로 정제하고 INTERPOL 안면 인식 시스템 처리를 준비했습니다.
핵심 포인트
- AI를 이용해 테러 콘텐츠에서 대규모 얼굴 이미지를 추출함.
- AI 에이전트와 스크립트를 활용하여 데이터셋을 효율적으로 축소 및 정제함.
- 수집된 정보는 INTERPOL 글로벌 데이터베이스에 추가되어 용의자 프로필 강화에 기여함.
작전 'Shams' 기간 동안, 11개국 출신의 전문 요원과 전문가들은 지하디스트 그룹이 게시한 시각 콘텐츠로부터 108,076개의 얼굴 이미지를 추출했습니다.
그들은 이후 프로그래밍된 AI 에이전트와 고급 AI 생성 스크립트를 사용하여 정보를 수집하고 데이터셋을 6,362개의 고유 얼굴 이미지로 좁혀 INTERPOL의 안면 인식 시스템(Facial Recognition System) 처리를 준비했습니다.
AI가 생성한 결과물은 인터폴의 데이터 처리 규칙(Rules on the Processing of Data)에 따라 숙련된 요원과 분석가들의 검토 및 확인을 거쳤습니다.
지금까지 수집된 외국 테러 전사자(Foreign Terrorist Fighters) 관련 정보는 기존 용의자 프로필을 풍부하게 하고 테러리스트 움직임을 방해하기 위해 INTERPOL의 글로벌 데이터베이스에 추가되었습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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