테드 샌더스가 설명하는 LLM 모델 이름 규칙

요약

LLM의 성능은 다차원적이지만, 모델 크기가 가장 중요한 변수임을 설명합니다. 일반적으로 모델이 클수록 높은 성능과 신뢰성을 가지지만, 비용도 증가합니다. 또한, 기업들은 버전 번호와 이름 규칙을 통해 모델 간의 관계 및 개선 정도를 체계적으로 전달하고 있습니다.

핵심 포인트

• LLM 성능은 다차원적이나, 모델 크기가 가장 큰 변수입니다.
• 모델 크기 증가는 높은 성능과 신뢰성을 보장합니다.
• 더 큰 모델일수록 비용이 증가하며 난해한 사실에 대한 회상 능력이 뛰어납니다.
• 버전 번호는 출시 순서와 개선 정도의 크기를 나타내는 규칙을 가집니다.