태스크 가이드형 대화 그래프에서 목표 지향적 대화 런타임으로

그래프 및 멀티 에이전트 오케스트레이션 (multi-agent orchestration) 프레임워크는 프로덕션 환경의 대규모 언어 모델 (LLM) 워크플로우를 실용적으로 만들지만, 사용자가 여러 상호 의존적인 목표를 유지할 때 발생하는 대화의 연속성 문제를 그 자체로 해결하지는 못합니다. 본 개념적 시스템 논문은 목표가 다른 목표의 동작에 의해 중단, 재개, 수정 또는 무효화될 수 있는 설계 공간의 고복잡성 영역에 초점을 맞춥니다. 우리는 목표 (goals), 태스크 프레임 (task frames), 라이프사이클 상태 (lifecycle state), 무효화 규칙 (invalidation rules), 재개 계약 (resumption contracts)을 일급 런타임 객체 (first-class runtime objects)로 취급하는 동시에, 제한된 실행을 그래프 런타임 (graph runtimes), 에이전트 (agents), 도구 (tools) 또는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 (APIs)에 위임하는 프레임워크 중립적 디자인 패턴인 목표 지향적 대화 런타임 (Goal-Oriented Dialogue Runtime, GODR)을 소개합니다. GODR는 단순한 가이드 프로세스의 워크플로우 그래프를 대체하기 위해 제안된 것이 아닙니다. 이는 에이전트 정체성, 채팅 기록 또는 실행 그래프 위치만으로는 목표의 연속성을 안정적으로 복구할 수 없는 복잡하고 다중 도메인이며 중단 가능한 대화를 위해 의도되었습니다. 본 논문은 문제를 공식화하고, 런타임 객체와 아키텍처 선택 기준을 제안하며, 평가를 측정된 성능 주장보다는 향후 경험적 검증을 위한 의제로 설정합니다.