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arXiv논문2026. 05. 05. 16:41

타지크어-페르시아어 쌍을 위한 기계 문자 변환 모델의 체계적 벤치마크: 규칙 기반에서 트랜스포머 아키텍처까지 비교 연구

요약

본 논문은 타지크어(키릴 문자)와 페르시아어(아랍 문자) 간의 기계 문자 변환(Machine Transliteration)에 대한 포괄적인 비교 분석을 제공합니다. 규칙 기반 시스템부터 최신 트랜스포머 아키텍처까지 다양한 모델들을 체계적으로 벤치마크하여 성능을 평가했습니다. 이를 통해 각 접근 방식의 장단점을 명확히 파악하고, 향후 이 분야 연구 방향에 대한 통찰력을 제시합니다.

핵심 포인트

  • 타지크어-페르시아어 기계 문자 변환(MT)에 대한 최초의 종합적인 비교 벤치마킹을 수행했습니다.
  • 규칙 기반 시스템부터 트랜스포머 모델까지 다양한 아키텍처를 포괄적으로 비교 분석했습니다.
  • 다양한 데이터 소스(크라우드소싱 프로젝트, 사전적 쌍 등)를 활용하여 모델의 성능과 한계를 검증했습니다.
  • 이 연구는 해당 언어쌍 MT 분야의 현황을 파악하고 향후 연구 방향을 제시하는 중요한 기준점을 마련합니다.

이 논문은 타지크어 (키릴 문자) 와 페르시아어 (아랍 문자) 간의 기계 문자 변환 (Machine Transliteration) 을 위한 현대 머신러닝 아키텍처에 대한 첫 번째 종합적인 비교 분석을 제시합니다. 주요 기여는 crowdsourced 프로젝트, lexicographic pairs,

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