클로드 코드용 GTM 엔지니어링 스킬
클로드 코드를 GTM 엔지니어링 워크스테이션으로 변환하는 AI 에이전트 스킬입니다. 리드 강화(lead enrichment), 시그널 발견(signal discovery), TAM 구축, 아웃바운드 자동화 기능을 제공합니다. Deepline을 통해 구동됩니다.
License: MIT
Claude Code
Deepline
빠른 시작
클로드 코드 / Codex에서
다음 프롬프트를 붙여넣으세요:
Install the Deepline CLI and skills using https://code.deepline.com/agent-install.txt
명령줄에서
curl -fsSL "https://code.deepline.com/api/v2/cli/install" | bash
그런 다음 클로드에게 필요한 것을 알려주세요:
> "미국에 있는 50~500인 규모의 SaaS 기업 VP Sales의 TAM을 구축해줘"
> "신원 검증이 포함된 CSV 파일 내 연락처의 LinkedIn URL을 찾아줘"
> "a16z 포트폴리오에 속한 회사들을 찾고 각각의 Head of Growth를 가져와줘"
클로드가 자동으로 적절한 스킬을 선택하여 실행합니다.
이 저장소가 하는 일
이러한 스킬들은 클로드 코드에게 실제 GTM 워크플로우를 실행할 수 있는 능력을 부여합니다. 단순한 장난감 데모가 아니라, Apollo, Hunter, PDL 및 수십 개의 다른 제공업체들을 사용하여 GTM 엔지니어가 수동으로 구축하는 것과 동일한 강화(enrichment) 파이프라인입니다.
각 스킬은 마크다운 파일(SKILL.md)이며 다음 내용을 인코딩합니다:
- 어떤 제공업체를 어떤 순서로 호출할지 (폭포수 시퀀스, waterfall sequences)
- 결과를 어떻게 검증할지 (이메일 인증, 신원 일치 매칭)
- 비용 최적화 패턴 (가장 저렴한 제공업체 우선, 비싼 실행 전 승인 게이트)
- 출력 형식 (강화된 CSV, CRM 업데이트, 캠페인 가져오기)
스킬들은 내부적으로 Deepline CLI를 사용합니다. 이 하나의 명령어가 비용 인지 라우팅(cost-aware routing)과 폭포수 폴백(waterfall fallbacks)을 통해 40개 이상의 데이터 제공업체(Apollo, Crustdata, PDL, Hunter, LeadMagic, Dropleads, Apify 등)를 오케스트레이션합니다.
스킬
| Skill | Description | Use Case |
|---|
deepline-gtm | 40개 이상의 제공업체에 걸쳐 GTM(Go-To-Market) 잠재 고객 발굴(prospecting), 정보 보강(enrichment), 자격 검증(qualification), 아웃바운드 워크플로우를 라우팅하는 메타 스킬입니다. | CSV 파일이 많거나 제공업체 기반의 모든 GTM 작업 |
| ... | | |
gtm-meta-skill은 또한 deepline-gtm으로 리디렉션되는 사용 중단된 더미(deprecated stub)로 게시되었습니다. 직접 deepline-gtm을 사용하세요.
워크플로우 (Workflows)
deepline workflows apply를 사용하여 배포할 수 있는 Deepline 클라우드 워크플로우를 참조하세요. 각 워크플로우는 ID, 채널 및 비밀 정보를 위한 플레이스홀더가 포함된 JSON 적용 페이로드입니다.
| Workflow | Use case |
|---|
inbound-qualification-cpg | CPG / DTC 브랜드 가입: Storepoint/Stockist/Closeby/Storerocket/Storemapper/Bullseye/Brandify 로케이터 위젯을 통해 소매점 존재 여부를 감지하고, CPG vs 비-CPG를 분류하며, 적격/수동 검토/파트너 추천으로 라우팅하고, 담당자 브리프 + 아웃바운드 이메일 + LinkedIn DM 초안 작성 |
| ... | |
배포 지침은 workflows/README.md를 참조하세요. | |
작동 방식 (How It Works)
You: "accounts.csv에 있는 연락처의 이메일을 찾아줘"
│
▼
...
모든 정보 보강 작업은 Deepline Playground에서 열립니다. 이곳은 결과를 검사하고, 실패한 셀을 재실행하며, 전체 실행에 커밋하기 전에 반복 작업을 할 수 있는 스프레드시트 UI입니다.
설치 (Installation)
옵션 1: Skills CLI (권장)
npx skills add getaero-io/gtm-eng-skills --all
특정 스킬만 설치하려면:
npx skills add getaero-io/gtm-eng-skills --skill deepline-gtm build-tam linkedin-url-lookup
전역으로 설치합니다 (모든 프로젝트에서 사용 가능):
npx skills add getaero-io/gtm-eng-skills --all --global
옵션 2: Git 클론
git clone https://github.com/getaero-io/gtm-eng-skills.git ~/.claude/skills/gtm-eng-skills
옵션 3: Git 서브모듈 (팀용)
cd your-project
git submodule add https://github.com/getaero-io/gtm-eng-skills.git .claude/skills/gtm-eng-skills
전제 조건 (Prerequisites)
사용 예시
TAM 구축하기
"미국에 위치한 직원 수 50~500명 규모의 SaaS 기업 내 VP Sales 및 CRO의 TAM을 구축해 줘"
Claude는 build-tam을 실행하여 Apollo, Crustdata, PDL에서 계정을 소싱하고, 중복 제거를 수행하며, 연락처 세부 정보가 포함된 목록을 출력합니다.
신원 확인을 통한 LinkedIn URL 검색
"내 CSV에 있는 연락처의 LinkedIn URL을 찾고, 그것들이 올바른 사람인지 확인해 줘"
Claude는 linkedin-url-lookup을 실행하여 이름과 회사 정보를 기반으로 프로필 URL을 해결하고, 오탐(false positives)을 방지하기 위해 엄격한 이름 검증을 수행합니다.
시그널 기반 잠재 고객 발굴 (Prospecting)
"우리가 성공적으로 성사시킨(closed-won) 거래와 실패한(closed-lost) 거래를 구별하는 신호는 무엇인가요?"
Claude는 niche-signal-discovery를 실행하여 웹사이트 콘텐츠, 채용 공고, 기술 스택(tech stack), 성숙도 지표(maturity markers) 등을 성공/실패 목록 전반에 걸쳐 분석하고 점수 모델을 구축합니다.
포트폴리오 잠재 고객 발굴
"a16z의 최신 펀드에 있는 모든 회사를 찾고, 각 회사별 성장 책임자(Head of Growth)를 알려줘"
Claude는 portfolio-prospecting을 실행하여 포트폴리오 기업을 소싱하고, 의사 결정권자(decision-makers)를 찾으며, 개인화된 아웃리치 문안을 작성합니다.
Clay 마이그레이션
"이 Clay 테이블 내보내기 파일이 있는데, 이걸 Deepline 엔리치먼트 스크립트로 변환해 줘"
Claude는 clay-to-deepline을 실행하여 스키마를 분석하고, Clay 열(column)을 Deepline 제공업체에 매핑하며, 실행 가능한 스크립트를 생성합니다.
클라우드 워크플로우 설정
"매주 월요일에 실행되어 내 새로운 HubSpot 연락처를 엔리치먼트하는 Deepline 워크플로우를 만들어 줘"
Claude는 workflow-hello-world를 실행하여 크론(cron) 트리거 기반의 워크플로우를 구축하고 엔드투엔드로 검증합니다.
일반적인 GTM 작업
"이 CSV에 있는 리드를 엔리치먼트하고, 내 ICP를 기준으로 점수를 매긴 다음, 상위 50개를 Lemlist에 대기열(queue)로 추가해 줘"
Claude는 다단계 워크플로우를 위해 관련 레시피와 제공업체 플레이북을 로드하는 메타 스킬인 deepline-gtm을 호출합니다.
디플라인(Deepline)을 사용하는 이유
이러한 스킬들은 제공업체 API를 직접 호출하는 대신 Deepline CLI를 사용합니다. 그 이유는 다음과 같습니다:
| Deepline 없이 | Deepline 사용 시 |
|---|
| 40개 이상의 API 키 및 인증 방식 관리 | 단일 CLI, 단일 자격 증명 (credential) |
| ... | |
| 통합 제공업체: Apollo, Crustdata, PDL, Hunter, LeadMagic, Dropleads, Apify, Exa, Firecrawl, HubSpot, Attio, Instantly, Lemlist, HeyReach, Smartlead, ZeroBounce, Prospeo, Icypeas 등 다수. | |
호환성
이 스킬들은 SKILL.md 형식을 지원하는 모든 AI 코딩 에이전트와 작동합니다:
- Claude Code (주요)
- Cursor
- Codex CLI
- Gemini CLI
- Antigravity
문서화
초안 스킬 (실험적)
초안만 가능합니다. drafts/ 폴더에는 실험적인 GTM 스킬 및 템플릿(Luma 캠페인, HubSpot 후속 이메일, 이벤트 운영, 호스트 준비 문서, Luma 웹훅 강화)이 포함되어 있습니다.
이는 deepline skills 또는 Deepline CLI 스킬 동기화에 의해 설치되거나 덮어쓰이지 않습니다.
시작점으로 간주하고, 검토가 완료된 후에만 skills/ 또는 workflows/로 승격시키십시오.
샘플은 가상의 플레이스홀더만을 사용하며, 고객이나 민감한 운영 데이터는 포함하지 않습니다.
전체 목록 및 사용 지침은 drafts/README.md를 참조하십시오.
기여 (Contributing)
PR(Pull Request) 환영합니다. 각 스킬은 skills/<이름>/SKILL.md에 존재합니다. 지침은 CONTRIBUTING.md를 참조하십시오.
라이선스
MIT
엔지니어링 인계 (Engineering handoffs)
Warm-intro scoring는 새로고침 가능한 스킬 디렉토리 외부에 위치한 자립형 점수 산정(scoring), 데이터 품질 및 평가 패키지입니다. Python 3.10 이상과 Bun을 사용하여 python3 engineering/warm-intro-scoring/plays/check_all.py를 실행합니다. 이 과정에는 자격 증명이나 네트워크 접근이 필요하지 않습니다. 이 영구적인 레시피는 배치 수집 가이드, 직원 확장(employee expansion), 연결된 이름 및 태그(linked names and tags), Google Sheets 출력, 그리고 점수 일치성 검사(scoring parity checks)를 포함합니다. 이것은 초안이 아니며 별도로 설치되는 스킬도 아닙니다.
