세계에서 가장 최신인 기술이 운송업에서 가장 오래된 분야 중 하나에 활력을 불어넣을 수 있을까요? 아시아의 선도 기업들이 추진하는 계획이 그 답을 찾고자 합니다.

Nvidia와 Kawasaki Heavy Industries는 일본 Kawasaki의 Sakaide Works에 "차세대 디지털 조선소 (next-generation digital shipyard)"를 구축하기 위한 공동 노력을 발표했습니다.

이번 계약의 핵심은 용접, 도장, 검사 및 자재 취급과 같은 조선 작업에 AI 기반 로봇을 공동 개발하는 것입니다.

Kawasaki (OTC: KWHIY)는 수십 년간의 조선 데이터, 생산 노하우 및 자체 로봇 공학 역량을 제공할 것입니다. Nvidia (NASDAQ: NVDA)는 디지털 트윈 (digital twins), 로봇 공학 (robotics), 비전/AI (vision/AI), 그리고 센서, 카메라, 로봇, 차량 또는 산업용 컨트롤러와 같은 장치에 AI 모델과 알고리즘을 직접 적용하는 에지 AI (edge AI) 애플리케이션용 제품을 포함한 AI 및 시뮬레이션 스택을 제공할 것입니다.

한 보고서에 따르면 Nvidia는 이번 협정의 일환으로 1990년대부터 이어져 온 Kawasaki의 조선 사업과 관련된 500만 달러 규모의 투자를 진행한다고 언급했으나, 주요 가치는 조선소에 대한 대규모 지분 확보보다는 기술 통합에 있습니다.

이 결과는 조선업 전반에 걸친 광범위한 도입의 전조가 될 수 있습니다. 미국이 자국 조선소를 활성화하려는 계획은 지속적인 인력 확보 문제에 직면해 왔습니다.

Nvidia는 이미 다양한 자율주행 트럭 기술에 투자하고 있습니다.

AI 애플리케이션에는 선체, 생산 라인 및 워크플로우의 디지털 트윈 (digital twins)이 포함되어 강철을 절단하기 전에 시뮬레이션 및 최적화를 수행하며, 복잡하고 소량이며 고도로 맞춤화된 조선 작업에 적응할 수 있는 AI 안내 로봇이 포함됩니다. 시뮬레이션을 통한 기술 전수 및 교육은 노동력 부족과 숙련된 노동자의 이탈 문제를 해결하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.

분석가들은 확장 가능한 AI 모델이 특히 일본 및 생산 라이선스를 보유한 다른 조선소의 신조선 (newbuilds) 리드 타임 (lead times)과 비용 곡선을 개선할 수 있다고 말합니다. 품질 및 재작업률이 향상될 수 있으며, 이는 인도 신뢰성과 용선자 리스크 (charterer risk)에 영향을 미칩니다.

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Chips to ships: Nvidia plans new shipbuilding investment with Kawasaki 포스트는 FreightWaves에 처음 게시되었습니다.