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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
AI를 활용하여 포트폴리오를 제작할 때의 전문적인 접근 방식을 제시합니다. 단순히 AI가 만든 결과물을 나열하기보다, 어떤 단계에서 AI와 '협업'했는지 과정을 시각화하는 것이 중요합니다. 또한 도구 선택의 근거와 실제 사용자 검증 절차를 추가하여 신뢰도를 높이는 방법을 안내합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X AI 디자인/크리에이티브의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기✅ 취준·이직 AI 포트폴리오, 저장해두고 점검할 체크리스트 7
AI로 포폴 만드는 시대, 하지만 AI가 만든 티가 너무 나면 신뢰가 깎이죠
AI 기반 UX 디자인 프로젝트를 포트폴리오에 어떻게 담아내야 할지 7개의 포인트로 정리해봤습니다
⭐ AI-UX 포트폴리오 체크포인트 7가지
1️⃣ AI 협업 프로세스를 먼저 보여주기
어느 단계에서 AI를 썼는지 초반에 시각화. "AI 쓴 프로젝트"가 아니라 "AI와 협업을 설계한 프로젝트"로 보임
2️⃣ AI 사용자와 진짜 사용자 구분하기
AI 페르소나 인터뷰를 실제 사용자 리서치처럼 쓰면 안 됨. 시뮬레이션이라고 명확히 표기
3️⃣ 왜 이 AI를 골랐는지 설명하
"Stitch는 기존 UI 재현이 안 됐고 Motiff는 잘 돼서 채택" 식으로. 도구 판단력까지 보여줌
4️⃣ 검증 절차를 넣기
"AI가 이렇게 분석했다"로 끝내지 말고, 원본 통계·실제 사용자 투표로 교차 확인한 과정까지
5️⃣ 근거 하나에 기대지 않기
AI 한 번 돌린 결과로 문제 정의 금지. 시장·경쟁사·리뷰 등 여러 출처를 종합
6️⃣ AI 답변을 내 말로 다시 쓰기
마크다운 별표(**), 과한 이모지, 엠대시(—), 번역체가 남으면 전문성이 뚝 떨어짐
7️⃣ 피드백은 비판적으로 요청하기
AI는 아첨한다. "칭찬 말고 문제점 위주로 평가해줘"라고 기준을 명시