"당신의 회사의 다음 신입 사원은 인간이 아닐지도 모릅니다."
Microsoft Build 2026에서, 그 신입 사원의 '채용'부터 '인사 관리', '급여 계산'까지를 통째로 담당하는 메커니즘이 발표되었다.
AI 에이전트가 마침내 자신만의 전용 ID와 미터제(metered) 급여를 손에 넣는다. 이것은 SF 영화 속 이야기가 아니라, 이미 프리뷰가 시작된 현실이다.
Microsoft가 Build 2026에서 보여준 메시지는 매우 심플하다.
AI 에이전트를 '도구'가 아닌 '종업원'으로 대하라.
이를 위해 필요한 3가지 스택이 갖춰졌다.
| 요소 | 인간 종업원 | AI 에이전트 |
|---|
| 신분 증명 (Identity) | 사원증 · 계정 | Entra ID |
| ... | | |
즉, HR + 재무 + IT의 삼위일체를 인간이 아닌 소프트웨어에 적용하기 시작했다는 뜻이다.
키워드는 '비인간 노동력 (non-human workforce)'. 조직도에 인간이 아닌 노드가 정식으로 추가되는 세상이 온다.
이번 발표에서 가장 상징적인 것이 바로 Microsoft Scout다.
Scout는 'Autopilot'이라 불리는, **상시 가동되는 자율 에이전트 (autonomous agent)**의 첫 번째 모델이다. 가장 큰 특징은 기존의 Copilot과 달리, 자신만의 Entra ID를 가진다는 점이다.
- 에이전트가 '사용자의 대리인'이 아니라, **독립된 주체 (principal)**로서 행동한다.
- 액세스 권한 · 감사 로그 · 조건부 액세스를 인간과 동일한 메커니즘으로 적용할 수 있다.
- '누가 했는가'가 인간의 계정이 아니라 에이전트의 ID에 귀속된다.
| 항목 | Microsoft Scout |
|---|
| 종별 | 상시 가동 자율 에이전트 (Autopilot) |
| ... | |
에이전트가 독자적인 ID를 가진다는 것은, 그 ID가 탈취당했을 때 '직원 한 명이 내부 범죄를 저지르는 것'과 같다는 의미다. Identity Security 설계를 인간 계정 이상으로 엄격하게 할 필요가 있다.
여기서부터가 재무·경영진이 전율할 부분이다.
Microsoft는 에이전트의 '노동'에 대해 과금하는 새로운 소비 미터인 Copilot Credits를 도입했다.
중요한 점은, 이것이 사용자 단위의 Copilot 라이선스와는 완전히 분리되어 있다는 점이다.
- 사용자 라이선스 = '좌석 (seat)'에 대한 과금
- Copilot Credits = 에이전트가 **실제로 수행한 업무 (work)**에 대한 과금
즉, 인간으로 치면 '기본급'과 '성과급·잔업 수당' 같은 이중 구조가 된다.
| 과금 방식 | 내용 |
|---|
| 종량 과금 (Pay-as-you-go) | 1 Copilot Credit = $0.01 |
| ... | OFF (테넌트 관리자가 명시적으로 활성화해야 함) |
기본 설정이 OFF라는 점이 은근히 중요하다. 관리자가 의식적으로 '수도꼭지'를 틀지 않는 한, 멋대로 과금이 발생하지 않도록 설계되어 있다. 반대로 말하면, 활성화하는 순간 비용 관리의 책임이 발생한다.
이전 기사에서도 여러 번 언급했듯이, 에이전트는 '과다 사용'으로 인해 비용이 폭발할 수 있다.
기존: 사용자 × 고정 라이선스 = 예측 가능
↓
에이전트: 태스크량 × 실행 횟수 = 예측 불가능 (무제한 리스크)
Microsoft는 이를 종량 미터 + 상한 설정으로 제어할 수 있게 만들려 하고 있다. 에이전트 시대의 비용 관리는 '좌석 수'가 아니라 '가동량'으로 생각해야 하는 시대에 진입한다.
에이전트를 관리하려면 우선 에이전트를 만들어서 등록해야 한다. 이를 위한 Agent 365 SDK가 발표되었다.
| 대응 프레임워크 |
|---|---|
| Microsoft Agent Framework |
| ... | |
게다가 추가 비용 없음. "우리는 LangChain으로 만들고 있으니 종속(lock-in)될 것이다"라는 우려를 선제적으로 차단하고 있다.
여기에 더해 에지(edge) 영역을 공략하는 것이 이것이다.
- **관리 대상 엔드포인트 상의 로컬 에이전트를 '발견'**한다.
- 발견한 에이전트에 Intune / Defender의 통제를 가할 수 있다.
즉, 개발자가 멋대로 로컬에서 돌리고 있는 '유령 에이전트 (shadow agents)'조차 IT 부서의 관리 하에 둘 수 있다는 뜻이다.
섀도 IT(Shadow IT)가 아닌 「섀도 에이전트 (Shadow Agent)」 가 다음의 커다란 보안 과제가 될 것이다. 누군가의 PC에서 돌아가는 야생 LangChain 스크립트가 사내 데이터에 멋대로 접근하는 것── Local Agents 기능은 이를 가시화하고 통제하기 위한 포석이다.
에이전트를 「고용한」 후, 폭주하지 않도록 제어하는 메커니즘이 Agent Control Specification (ACS) 이다.
ACS는 에이전트의 실행 중(Runtime)에 개입할 수 있는 8가지 인터셉션 포인트 (Interception Points) 를 정의한 오픈 통제 사양이다.
에이전트가 「무언가를 하려는 순간」에 끼어들어,
- 정책 위반을 차단하고
- 로그를 남기며
- 승인 플로우를 삽입하는
이러한 제어를 코드 외부에서 가할 수 있다.
ACS는 특정 제품에 국한되지 않는다. 다음을 횡단하며 동작한다.
| 동작 대상 |
|---|
| Microsoft Foundry |
| ... |
벤더 락인 (Vendor Lock-in)을 피하면서 거버넌스만은 통일한다── 엔터프라이즈가 가장 원했던 형태다.
에이전트의 「노동 환경」과 「안전 장치」도 마련되어 있다.
| 가드레일 (Guardrail) | 역할 |
|---|
| Content safety | 유해 콘텐츠 탐지 및 차단 |
| ... | |
- 자율 에이전트의 워크로드 전용인 매니지드 Cloud PC (Managed Cloud PC) -
Entra ID + Intune으로 관리된다.
인간에게 「대여 PC」를 지급하듯이, 에이전트에게도 전용의 관리된 실행 환경 (Cloud PC) 을 할당한다. 그야말로 「데스크를 마련해 주는」 감각이다.
엔지니어 및 테크 리드(Tech Lead)가 자사에 에이전트를 받아들이기 전에 반드시 합의해 두어야 할 4가지 포인트를 정리했다.
-
에이전트에게 전용 Entra ID를 할당할 것인지, 사용자 대리(User Proxy)로 할 것인지 결정한다. 최소 권한 (Least-privilege) 원칙을 철저히 한다. 에이전트는 「할 수 있는 일이 너무 많은 것」 자체가 리스크가 된다.
-
에이전트 ID의 라이프사이클 관리 (Lifecycle Management) (무효화·재고 조사)를 운영에 포함시킨다.
-
Copilot Credits를 활성화할지를 경영 판단으로서 결정한다. 테넌트(Tenant) / 팀 단위의 상한선 (Cap) 을 설정한다.
-
「무제한 지출」을 방지하기 위한 알람 임계치를 결정한다 (선불 팩 또는 종량제 선택).
-
Foundry 가드레일 (Content safety / DLP / Sensitivity-label)을 적용한다.
-
ACS의 8가지 개입 포인트 중 어디에 승인 플로우를 삽입할지 설계한다. 기밀 데이터에 대한 접근 경계를 명문화한다.
-
에이전트의 모든 액션이 ID에 연결되어 로그로 남는지 확인한다.
-
섀도 에이전트 (Shadow Agent) 발견 (Agent 365 for Local Agents)을 운영 프로세스에 넣는다.
-
인시던트 발생 시의 추적 가능성 (Traceability) 을 담보한다.
이 4가지 포인트는 묘하게도 인간 직원을 관리하는 것과 같은 「입사 (ID) → 급여 (Cost) → 취업 규칙 (Guardrail) → 근태 감사 (Audit)」의 구조를 이루고 있다. 「에이전트를 사원으로서 취급한다」는 것은 바로 이런 의미다.
-
아이덴티티 설계가 최우선. 에이전트는 「권한을 가진 비인간 계정」이다. 최소 권한과 라이프사이클 관리가 생명선이다.
-
비용은 「좌석 수」에서 「가동량」으로. Copilot Credits와 같은 미터링 과금(Metered billing)이 표준이 되면, FinOps의 대상에 에이전트가 포함된다.
-
거버넌스는 런타임(Runtime)에서. 코드 리뷰만으로는 불충분하다. ACS와 같이 「실행 시점에 개입하는」 설계가 필요하다.
-
야생 에이전트를 전제로. Shadow agents는 반드시 발생한다. 발견 및 통제 메커니즘을 처음부터 구축해 두어야 한다.
-
Microsoft Build 2026에서 AI 에이전트를 '직원'으로 취급하는
HR + 재무 + IT 스택이 모두 공개되었다 -
Microsoft Scout: 자신만의 Entra ID를 가진 최초의 상시 가동 Autopilot -
Copilot Credits: 1크레딧당 $0.01의 종량제 미터. 사용자 라이선스와는 별개이며 기본값은 OFF -
Agent 365 SDK: 프레임워크에 의존하지 않으며 추가 비용 없음. 로컬의 야생 에이전트(wild agents)도 발견 -
ACS: 8개의 런타임 개입 지점(runtime intervention points)을 정의한 오픈 통제 사양. Foundry/Agent Framework/LangChain을 가로지름 - 도입 전에
**Identity(ID)・Cost cap(비용 상한)・Guardrails(가드레일)・Audit(감사)**의 4가지 사항을 반드시 합의하라
AI 에이전트에게 '사원 ID'와 '급여'가 지급되는 시대──당신의 회사는, 이 **비인간 직원(non-human employees)**을 맞이할 준비가 되어 있는가?
당신의 팀이라면, 에이전트에게 가장 먼저 어떤 권한을 부여하겠습니까? 그리고 어떤 권한은 절대 부여하지 않겠습니까? 꼭 댓글로 알려주세요.
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