- 출력 아키텍처는 Parquet + DuckDB가 될 것입니다. 왜냐하면 대규모 토큰/피처 테이블이 Parquet 파티션에 저장되며, 분석

요약

본 기술 기사는 대규모 토큰/피처 테이블을 Parquet 파티션에 저장하고, DuckDB를 사용하여 분석 쿼리를 실행하는 아키텍처를 제안합니다. 이 구조는 최적의 디스크 사용과 효율적인 데이터 처리를 목표로 합니다. 또한, 각 데이터셋 행에서는 system, user, assistant 역할을 포함한 전체 대화 내용이 토큰화되고 활성화(activation)가 추출될 예정입니다.

핵심 포인트

• 출력 아키텍처는 Parquet과 DuckDB 조합을 채택합니다.
• 대규모 토큰/피처 테이블은 Parquet 파티션에 저장되어 효율성을 높입니다.
• DuckDB를 활용하여 분석 쿼리를 실행함으로써 최적의 디스크 사용이 가능해집니다.
• 데이터 처리 과정에서 system, user, assistant 역할을 포함한 전체 대화 내용이 토큰화 및 활성화 추출됩니다.