
추천하는 첫 번째 (Qwen3.6-37B) 파인튜닝 모델
요약
Qwen3.6-37B 모델의 파인튜닝 성능을 여러 테스트(메모리, 에이전시, 코딩)를 통해 비교 분석한 내용입니다. 전반적으로 BottleCap (BC) 버전이 속도 면에서 우위를 보였으며, 일부 영역에서는 베이스 모델 대비 개선점을 확인했습니다.
핵심 포인트
- Qwen3.6-37B 파인튜닝 성능을 다각도로 비교 분석함.
- BottleCap (BC) 버전이 속도 및 효율성 측면에서 강점을 보임.
- 에이전시 테스트 등 일부 영역에서 베이스 모델 대비 개선 확인.
- 메모리 테스트: BottleCap이 약간 더 좋음 * 에이전시 테스트: 베이스(base)가 아주 조금 더 나았지만, BC가 2/3의 시간을 소요함 * OpenAI 휴먼 평가: 등급은 약간 더 높았지만, 역시 BC가 30% 더 빠름 * 코딩 테스트는 /u/tomByrer가 제출한 것과 비슷함 [링크] [댓글들]
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