소프트웨어 에이전트(Software agents)가 인간 엔지니어를 능가하도록 훈련되고 있습니다. 우리는 단순히 역량만으로는 더 나은 소프트웨어 엔지니어링을 만들어낼 수 없다고 주장합니다. 우리는 초지능 소프트웨어 엔지니어링을, 그 역량이 인간 엔지니어의 역량을 초과하는 에이전트를 이용해 소프트웨어를 구축하고 진화시키는 학문으로 정의하며, 이 과정에서 거버넌스(governance) (게이트(gates), 계약(contracts), 결정(decisions), 감쇠 제어(decay control))가 그 역량에 맞춰 확장되어야 한다고 주장합니다. 이 주장은 세 가지 명제에 근거합니다. 첫째, 프로젝트의 정확성은 코드 자체가 담지하지 않는 결정과 계약에 달려 있습니다. 둘째, 지식은 감쇠합니다(decays). 셋째, 에이전트가 리뷰어보다 앞서나가면, 읽는 행위가 포착하는 변화의 비중은 오래된 지식을 기반으로 구축된 변경 사항 중 점점 줄어드는 부분을 따라잡을 수 없습니다. 간단한 모델에 따르면, 고정된 검토 용량을 넘어서면, 탈출하는 변경 사항(escaping changes)은 처리량(throughput)에 따라 선형적으로 증가하는 반면, 읽는 행위가 포착하는 비중은 0으로 떨어집니다. 거버넌스는 이 기울기를 낮출 수 있지만, 역량만으로는 할 수 없습니다.
가장 별표가 많이 달린 공개 GitHub 저장소 452개를 탐색적으로 분석한 결과, 48.67% (95% 신뢰 구간 44.1~53.3)에서 루트 레벨 또는 .github 에이전트 컨텍스트 파일(agent context file)을 발견했습니다. 중앙값 파일의 경우, 저장소 경로를 명시하는 경로 중 9.5%에서 22%는 참조가 읽히는 방식에 따라 해결되지 않는 경우가 있었습니다. 이에 우리는 이 체제(regime)를 위한 학문인 OSTEON을 제시하며, DOI (10.5281/zenodo.23436020)와 함께 공개했습니다. 각 프로젝트는 결정과 계약의 거버넌스된 지식 저장소를 가지며, 모든 변경 사항은 이 저장소에 대해 기계적으로 검사되고, 심지어 지식 자체도 매 세션 시작 시 감쇠 여부가 확인됩니다. 계획 수립(planning)은 게이트화되며, 세션은 규칙을 작성하지 않고 학습한 내용을 기록합니다. 우리는 OSTEON의 측정된 효과는 보고하지 않으며, 그 메커니즘에 대한 주장은 의견으로, 저자의 실무적 휴리스틱(practice heuristics)은 설계 근거(design rationale)로 간주하고, 이 가설을 반증할 수 있는 질문들을 제시합니다.