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초보자를 위한 인공지능 커리큘럼 (Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum)

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - @girlie_mac의 Sketchnote

저희의 12주 과정, 총 24개 레슨 커리큘럼으로 Artificial Intelligence (AI)의 세계를 탐험해 보세요! 이 커리큘럼에는 실습 수업, 퀴즈, 그리고 실험실(labs)이 포함되어 있습니다. 이 커리큘럼은 초보자 친화적이며 TensorFlow와 PyTorch 같은 도구뿐만 아니라 AI 윤리까지 다룹니다.

🌐 다국어 지원 (Multi-Language Support)

GitHub Action을 통해 지원됨 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)

로컬에서 클론하는 것을 선호하십니까?

이 저장소에는 50개 이상의 언어 번역본이 포함되어 있어 다운로드 크기가 상당히 커집니다. 번역본 없이 클론하려면 스파스 체크아웃(sparse checkout)을 사용하세요:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

이렇게 하면 훨씬 빠르게 다운로드하여 강좌를 완료하는 데 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다.

추가적인 번역 언어를 지원받으려면 [여기]에 나열되어 있습니다.

커뮤니티 참여하기

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🤝 기여 (Contributing)

커뮤니티의 기여를 환영합니다! 오타 수정, 문서 개선 또는 새로운 예제 추가 등 어떤 도움이라도 이 커리큘럼을 모두에게 더 좋게 만듭니다. 시작하려면 CONTRIBUTING.md 가이드를 확인하세요.

무엇을 배우게 될까요?

강좌 마인드맵

이 커리큘럼에서 다음 내용을 학습하게 됩니다:

지식 표현(Knowledge Representation)과 추론을 사용하는 '전통적인' 기호주의적 접근 방식(GOFAI)을 포함한 인공지능의 다양한 접근 방식.
현대 AI의 핵심인 신경망(Neural Networks) 및 딥러닝(Deep Learning). 이 중요한 주제들의 개념은 가장 인기 있는 두 프레임워크인 TensorFlow와 PyTorch의 코드를 사용하여 설명할 것입니다.
이미지 및 텍스트 처리를 위한 신경 아키텍처(Neural Architectures). 최근 모델들을 다루겠지만, 최첨단 기술(state-of-the-art)에 대해서는 다소 부족할 수 있습니다.
유전 알고리즘(Genetic Algorithms) 및 **다중 에이전트 시스템(Multi-Agent Systems)**과 같은 덜 일반적인 AI 접근 방식들.

본 커리큘럼에서 다루지 않을 내용:

본 과정의 모든 추가 자료는 Microsoft Learn 컬렉션에서 찾을 수 있습니다

비즈니스에서의 AI 활용 사례 연구. Microsoft Learn에서 비즈니스 사용자를 위한 AI 입문(Introduction to AI for business users) 학습 경로를 수강하거나, INSEAD와 협력하여 개발된 AI 비즈니스 스쿨(AI Business School)을 고려해 보세요.
저희의 초보자를 위한 머신러닝 커리큘럼(Machine Learning for Beginners Curriculum)에서 잘 설명하는 고전적인 머신러닝(Classic Machine Learning).
**Cognitive Services**를 사용하여 구축된 실용적인 AI 애플리케이션.

이를 위해, Microsoft Learn의 vision 관련 모듈, natural language processing, [Azure OpenAI Service를 활용한 생성형 AI (Generative AI)] 등에서 시작하는 것을 권장합니다.

특정 ML **클라우드 프레임워크(Cloud Frameworks)**의 경우, Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, 또는 Azure Databricks와 같은 것을 참고할 수 있습니다. [Azure Machine Learning을 사용한 머신러닝 솔루션 구축 및 운영 (Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning)]과 [Azure Databricks를 사용한 머신러닝 솔루션 구축 및 운영 (Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks)] 학습 경로를 고려해 보세요.
대화형 AI (Conversational AI) 및 챗봇(Chat Bots). 별도의 [대화형 AI 솔루션 생성 (Create conversational AI solutions)] 학습 경로가 있으며, 더 자세한 내용은 이 블로그 게시물을 참조할 수 있습니다.
딥러닝(deep learning)의 기반이 되는 심층 수학 (Deep Mathematics).

이를 위해 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville이 저술한 Deep Learning을 추천합니다. 이 책은 온라인에서도 https://www.deeplearningbook.org/에서 이용 가능합니다.

AI in the Cloud 주제에 대한 쉬운 입문으로는 Azure에서 인공지능 시작하기(Get started with artificial intelligence on Azure) 학습 경로를 고려해 볼 수 있습니다.

콘텐츠

	강의 링크	PyTorch/Keras/TensorFlow	실습 (Lab)
0	Course Setup	Setup Your Development Environment
...

각 강의에는 다음 내용이 포함되어 있습니다.

사전 학습 자료
실행 가능한 Jupyter Notebooks: 이 노트북들은 종종 특정 프레임워크(PyTorch 또는 TensorFlow)에 특화되어 있습니다. 또한, 실행 가능한 노트북에는 많은 이론적 자료가 포함되어 있으므로, 해당 주제를 이해하려면 최소한 PyTorch 또는 TensorFlow 버전의 노트북을 하나 이상 거쳐야 합니다.
일부 주제에서 이용할 수 있는 Labs: 이곳에서는 학습한 내용을 특정 문제에 적용해 볼 기회를 얻을 수 있습니다.
일부 섹션에는 관련 주제를 다루는 MS Learn 모듈 링크가 포함되어 있습니다.

시작하기 (Getting Started)

🎯 AI 초보자이신가요? 여기서 시작하세요!

AI에 완전히 처음 접하며 빠르고 실습 중심의 예제를 원한다면, 초보자 친화적 예제(Beginner-Friendly Examples)를 확인해 보세요! 여기에는 다음 내용들이 포함되어 있습니다:

🌟 Hello AI World: 첫 번째 AI 프로그램 (패턴 인식)
🧠 Simple Neural Network: 신경망을 처음부터 구축하기
🖼️ Image Classifier: 상세한 주석과 함께 이미지 분류기 사용하기
💬 Text Sentiment: 긍정적/부정적 텍스트 분석하기

이 예제들은 전체 커리큘럼에 깊이 들어가기 전에 AI 개념을 이해하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다.

초보자를 위한 인공지능 커리큘럼

요약

핵심 포인트

초보자를 위한 인공지능 커리큘럼 (Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum)

🌐 다국어 지원 (Multi-Language Support)

GitHub Action을 통해 지원됨 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)

커뮤니티 참여하기

🤝 기여 (Contributing)

무엇을 배우게 될까요?

콘텐츠

각 강의에는 다음 내용이 포함되어 있습니다.

시작하기 (Getting Started)

🎯 AI 초보자이신가요? 여기서 시작하세요!

📚 전체 커리큘럼 설정

댓글

초보자를 위한 인공지능 커리큘럼 (Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum)

🌐 다국어 지원 (Multi-Language Support)

GitHub Action을 통해 지원됨 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)

커뮤니티 참여하기

🤝 기여 (Contributing)

무엇을 배우게 될까요?

콘텐츠

각 강의에는 다음 내용이 포함되어 있습니다.

시작하기 (Getting Started)

🎯 AI 초보자이신가요? 여기서 시작하세요!

📚 전체 커리큘럼 설정