초보자를 위한 객체 탐지 Part 1: 그래디언트 벡터, HOG, 및 SS

요약

본 기사는 컴퓨터 비전 분야에 처음 입문하는 초보자를 위해 '객체 탐지' 개념을 소개하는 시리즈 중 첫 번째 글입니다. 자율 주행차 등이 객체를 인식하는 원리를 수학적 기초부터 이해할 수 있도록 돕는 것이 목표입니다. Part 1에서는 이미지 처리의 기본적인 개념과 분할 방법을 다루며, 아직 딥 신경망 모델은 사용하지 않습니다.

핵심 포인트

• 객체 탐지(Object Detection) 알고리즘의 수학적 기초를 초보자 눈높이에 맞춰 설명합니다.
• 이 시리즈는 Part 1부터 시작하며, 초기에는 이미지 처리 및 분할 같은 기본적인 개념에 중점을 둡니다.
• 본 게시물에서는 아직 딥 신경망(Deep Neural Networks)을 사용하지 않으며, 이는 이후 파트에서 다룰 예정입니다.