포렌식 요약 (Forensic Summary)

Token Security는 에이전트형 AI (Agentic AI) 시스템이 기업 환경 전반에 확산됨에 따라 발생하는 ID 및 액세스 관리 (Identity and Access Management, IAM) 실패에 대한 상세한 분석을 발표했습니다. 이 분석은 AI 에이전트가 적절한 감독 없이 운영 시스템 전반에서 어떻게 인증하고, 자격 증명 (Credentials)을 보유하며, 자율적으로 행동하는지를 강조합니다. 전통적인 머신 ID (Machine Identities)와 달리, AI 에이전트는 인간과 유사한 목표 지향적 행동과 머신 속도의 실행력을 결합하여, 기존의 IAM 프로그램이 관리하도록 설계되지 않은 자격 증명 확산 (Credential Sprawl) 문제를 야기합니다. 보안 팀은 복합적인 리스크에 직면해 있습니다. 에이전트들에게 과도한 권한이 부여된 OAuth 권한 (OAuth grants), API 토큰, 그리고 클라우드 역할 (Cloud roles)이 할당되고 있으며, 이러한 권한들은 원래의 사용 사례가 만료된 후에도 검토되거나 취소되지 않은 채 남아 있습니다.

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