첨단 기술 시스템 설계를 위한 AI 기반 합성: 혁신의 자동화

본 논문은 설계 자동화 (automation-in-design, AiD)를 변혁적인 패러다임으로 제시함으로써 현대 첨단 기술 시스템 설계에 내재된 조합 복잡성 (combinatorial complexity) 문제를 다룹니다. 우리는 딥러닝 (deep learning)과 생성형 AI (generative AI)를 활용하여 새로운 시스템의 생성을 자동화하는 프레임워크인 계산 설계 합성 (computational design synthesis, CDS)을 제안합니다. 두 가지 사례 연구 (e-drive 시스템 설계 및 공간 차원 결정 문제)가 이 접근 방식의 증거로 활용됩니다. 사례 연구에 사용된 AI 기반 방법론은 공학 분야의 근본적인 변화를 나타내며, 시뮬레이션 기반 최적화 (simulation-based optimisation)에서 최소한의 인간 감독만으로 이루어지는 자율 설계 (autonomous design)로 진화하고 있습니다.