차마스가 재밌는 경고를 했다 — "경쟁사와 같은 곳에서 지능을 빌리는 것이 지금 기업이 할 수 있는 가장 위험한 일이다." 한 업계의 모든 회사가 같은 프런티어 모델에 워크플로를 밀어 넣으면 같은 결과, 같은 결정, 같은 제품 개선으로 수렴한다는 것. 모델이 평준화 장치가 되고, 모두가 프리미엄을 내면서 더 평범해진다.

숫자가 이 경고에 무게를 싣는다. Anthropic의 연환산 매출은 5월 기준 450억 달러 규모로 작년 말의 5배가 됐고, OpenAI가 300억 달러대로 뒤를 잇는다. 기업용 LLM 지출 점유율은 Anthropic 40%, OpenAI 27%, 구글 21% — 상위 3사가 88%를 가져간다. 지능의 도매상이 사실상 셋뿐인 시장에서 "그럼 차별화는 어디서 나오나"가 차마스 질문의 본질이다.

답의 힌트는 어제 보스턴 다이내믹스 테크토크에도 있었다 — 결국 데이터다. 같은 모델을 빌려 써도 자기만의 데이터와 워크플로로 후처리하는 회사만 다른 답을 얻는다. 지능이 수돗물처럼 공급되는 시대의 해자는 수도관이 아니라 그 물로 뭘 끓이느냐다.