진단적 소프트 등변성(Soft Equivariance)을 위한 생성기 정렬 표현 인터페이스

요약

일반적인 시퀀스 백본을 유지하면서도 데이터 변환에 대한 소프트 등변성을 확보하는 GARI 프레임워크를 제안합니다. GARI-Net을 통해 군 특화적 재설계 없이도 유전체, 이미지, 3D 포인트 클라우드 등 다양한 모달리티에서 작업 강건성을 높일 수 있습니다.

핵심 포인트

• GARI: 일반 백본에 변환 생성기를 노출하는 표현 인터페이스 설계
• 소프트 등변성 잔차를 활용해 표현 일관성과 작업 강건성 확보
• GARI-Net을 통한 스트림 간 정보 교환 및 컨텍스트 불일치 복구
• DEE(Direct Equivariance Error)를 통한 등변성 진단 도구 제공
• 다양한 데이터 모달리티(시퀀스, 이미지, 3D)에 대한 범용성 입증