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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Claude Code를 활용하여 인도 주식 시장을 위한 AI 기반 트레이딩 어시스턴트 'YoloVest'를 구축한 사례를 소개합니다. XGBoost와 LLM을 결합하여 시장을 모니터링하고, FastAPI와 React 기반의 풀스택 시스템으로 자동 매매 및 관리를 지원합니다.
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원문 바로가기오늘 제가 Claude Code로 완전히 구축한 프로젝트를 오픈 소스로 공개하며, 이곳에 가장 먼저 공유하고 싶습니다.
YoloVest — 인도 주식 시장을 위한 셀프 호스팅(self-hosted) AI 기반 트레이딩 어시스턴트입니다. 저는 직접 매매할 시간이나 절제력이 부족하여, 마찰을 완전히 제거할 수 있는 무언가를 원했습니다. 이 시스템은 시장을 모니터링하고, 머신러닝 (ML) 모델 (XGBoost)로 기회를 포착하며, 선택 사항인 거대언어모델 (LLM)의 제2 의견을 통해 각 기회의 리스크를 점검합니다. 그리고 제가 Telegram 봇이나 웹 대시보드에서 지켜보는 동안 거래를 실행하고 관리할 수 있습니다. 기본적으로 페이퍼 트레이딩 (paper mode)으로 실행되며, 실제 자금 사용은 엄격히 선택 사항(opt-in)입니다.
이것은 진정한 풀스택 (full-stack) 시스템입니다 — FastAPI 백엔드, React 프론트엔드, ML 재학습 (retraining), 브로커 통합, Docker + 자동 HTTPS를 포함합니다. 저는 처음부터 만드는 엔지니어가 아닙니다. Claude가 압도적인 대다수의 코드를 작성했으며, 제가 모든 것을 설계하고 디버깅하는 것을 도왔습니다. Claude가 없었다면 이 프로젝트는 정말 존재하지 않았을 것입니다.
솔직한 주의사항: 개인적인 용도로 '바이브 코딩 (vibe-coded)'된 것이며, 금융 조언이 아닙니다.
Repo: https://github.com/pranshuparmar/yolovest
많은 분이 살펴봐 주시거나 시도해 보셨으면 좋겠습니다 (페이퍼 모드는 브로커 계정이 필요 없습니다).
submitted by /u/Savings_Dinner_9900
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