오늘 제가 Claude Code로 완전히 구축한 프로젝트를 오픈 소스로 공개하며, 이곳에 가장 먼저 공유하고 싶습니다.

YoloVest — 인도 주식 시장을 위한 셀프 호스팅(self-hosted) AI 기반 트레이딩 어시스턴트입니다. 저는 직접 매매할 시간이나 절제력이 부족하여, 마찰을 완전히 제거할 수 있는 무언가를 원했습니다. 이 시스템은 시장을 모니터링하고, 머신러닝 (ML) 모델 (XGBoost)로 기회를 포착하며, 선택 사항인 거대언어모델 (LLM)의 제2 의견을 통해 각 기회의 리스크를 점검합니다. 그리고 제가 Telegram 봇이나 웹 대시보드에서 지켜보는 동안 거래를 실행하고 관리할 수 있습니다. 기본적으로 페이퍼 트레이딩 (paper mode)으로 실행되며, 실제 자금 사용은 엄격히 선택 사항(opt-in)입니다.

이것은 진정한 풀스택 (full-stack) 시스템입니다 — FastAPI 백엔드, React 프론트엔드, ML 재학습 (retraining), 브로커 통합, Docker + 자동 HTTPS를 포함합니다. 저는 처음부터 만드는 엔지니어가 아닙니다. Claude가 압도적인 대다수의 코드를 작성했으며, 제가 모든 것을 설계하고 디버깅하는 것을 도왔습니다. Claude가 없었다면 이 프로젝트는 정말 존재하지 않았을 것입니다.

솔직한 주의사항: 개인적인 용도로 '바이브 코딩 (vibe-coded)'된 것이며, 금융 조언이 아닙니다.

Repo: https://github.com/pranshuparmar/yolovest

많은 분이 살펴봐 주시거나 시도해 보셨으면 좋겠습니다 (페이퍼 모드는 브로커 계정이 필요 없습니다).
submitted by /u/Savings_Dinner_9900
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