직원 10명 규모 스타트업을 위한 4개의 R9700 장치 구축기
요약
직원 10명 규모 스타트업 환경에 최적화된 시스템 구축 사례를 공유합니다. Threadripper와 AMD Radeon R9700 AI Pro 4개를 활용하여 Qwen 3.8 Next flash 및 DSV4 Flash 모델을 서비스하는 구체적인 사양과 성능 지표를 제시했습니다.
핵심 포인트
- Threadripper 9970x 기반의 고성능 워크스테이션 구축 사례입니다.
- Radeon R9700 AI Pro 4개(총 VRAM 128GB)로 대규모 모델 구동에 적합합니다.
- Qwen 3.8 Next flash 등 LLM 서비스 시 세션당 높은 토큰 처리량을 달성했습니다.
클라이언트에게 구축하고 있는 시스템 사양을 공유하고자 합니다. 사양: Threadripper 9970x, DDR5 ECC 5600 128GB, 4개 x AMD Radeon R9700 AI Pro 32GB (총 VRAM 128GB), 1600W PSU (GPU는 언더볼팅되어 개당 210W 미만)
엔진: Qwen 3.8 Next flash/27b 및 DSV4 Flash를 서비스하기 위해 Radiance의 포크(fork)를 사용합니다.
결과: 동시 세션 16개
Qwen 3.8 27b MXFP4: 집계 prefill 토큰/초 6.3-6.8k, t/s 900, 집계 decode 80t/s (범위: 각 4k - 128k 컨텍스트)
Qwen 3.8 Next flash 48K/사용자 | 6,880 토큰/초 | 538.5 토큰/초 집계 prefill/decode
128k/사용자 | 3,050 토큰/초 | 365 토큰/초 집계 prefill/decode (모두 BF16 kv 사용). /u/sayamss가 제출함 [링크] [댓글]
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