지난 4월 우리 내부 Apple에서 여러분께 ComfyUI 워크플로우를 소개했을 때, 많은 분이 어리둥절해하셨던 것이 기억납니다!
평소에는 Doubao나 DeepSeek 같은 것들만 사용하셨기 때문이죠!

ComfyUI라는 것을 전혀 접해본 적이 없었지만, 고객이나 주변의 비즈니스 관계자들을 통해 접하고는 있었습니다.

사실 이 도구는 워크플로우 (Workflow) 생산 단계에서 사용 빈도가 매우 높습니다!

저 또한 하나의 트렌드가 점점 더 명확해지고 있다는 것을 발견했습니다...

5월에 그들은 소리 소문 없이 이미지, 3D, 오디오, 비디오 및 멀티모달 (Multimodal)을 아우르는 11개의 새로운 모델을 통합했습니다.

가장 눈에 띄는 몇 가지는 프로젝트 효율성을 즉각적으로 한 단계 끌어올릴 수 있는 수준입니다.

Krea 2는 스타일 우선의 이미지 생성을 직접 가져왔으며, 출시 첫날부터 파트너 노드 (Partner Node) 형식으로 온라인에 공개되었습니다.
이는 단순히 화면에 무엇이 있는지를 겨루는 것이 아니라, 화면 전체의 느낌을 극한까지 끌어올리는 방식입니다.

Netflix에서 온 VOID는 객체와 그로 인해 발생하는 그림자, 반사, 물리적 상호작용을 모두 깔끔하게 제거할 수 있으며, Apache 2.0 오픈 소스로 기본 지원됩니다.

Tripo 3.1에 TripoSplat을 더하면 이미지 한 장으로 완전한 3D 가우시안 (3D Gaussian) 자산을 직접 생성할 수 있는 엔드 투 엔드 (End-to-End) 프로세스를 구현합니다.

이 외에도 Gemma 4, Stable Audio 3, BiRefNet, MoGe, Claude, OpenRouter, Luma UNI-1도 동시에 출시되었습니다.

이전에는 이러한 모델들을 사용하기 위해 별도의 클라우드 계정을 만들거나, API를 호출하고, 포맷 호환성을 처리해야 했을지도 모릅니다.

이제는 모두 ComfyUI 내의 노드 (Node)로 변하여, 손쉽게 드래그 앤 드롭하는 것만으로 복잡한 워크플로우를 연결할 수 있습니다.

이는 사실 하나의 공통된 인식을 깨뜨립니다: AI의 발전은 단일 모델이 점점 커지는 것에 달린 것이 아니라, 로컬 도구가 최신 능력을 빠르게 조합 가능하고 반복 가능한 생산성으로 변환하는 것에 달려 있다는 점입니다.

ComfyUI는 최첨단 연구를 누구나 로컬에서 실행할 수 있는 노드로 직접 전환하여, 창작자들이 진정으로 제어권을 스스로 쥘 수 있게 해줍니다.