중국 IT 대기업들이 주문한 RTX Pro 5500의 1%를 받기 위해 수개월을 기다리기로 결정하면서, NVIDIA의 CUDA 및 클러스터

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중국의 인공지능(AI) 업계는 수백억 달러를 반도체 개발에 쏟아부었지만, 상용화 시점이 다가오면 텐센트, 알리바바, 바이트댄스와 같은 중국 최대 하이퍼스케일러 기업들은 여전히 ​​엔비디아를 선택할 것으로 보입니다. 특히 이들 거대 기술 기업 세 곳은 엔비디아의 RTX PRO 5500 워크스테이션 GPU를 총 700억 달러어치 주문한 것으로 알려졌습니다 . 안타깝게도 세계 최대 그래픽 프로세서 제조업체인 엔비디아는 향후 몇 달 동안 이 주문량의 1%밖에 공급하지 못할 수도 있지만, 중국 기업들은 이러한 기다림에 개의치 않는 듯합니다.

중국의 하이퍼스케일링 업체들은 CUDA 소프트웨어 장벽 때문에 NVIDIA 하드웨어 출시 지연을 수개월 동안 기다려야 하는 상황에 놓였습니다.

이처럼 촉박한 납기 일정을 감수하는 주된 이유는 NVIDIA의 탄탄한 CUDA 소프트웨어 생태계에 있습니다. 지난 15년 동안 전 세계의 AI 모델, 런타임 프레임워크 및 추론 스택은 CUDA 라이브러리를 기반으로 개발되어 왔습니다.

물론, 화웨이의 Ascend 시리즈나 Iluvatar CoreX의 Tiangai 300과 같은 자체 개발 대안들이 이론상으로는 존재하지만, 이미 확립된 소프트웨어 프레임워크에서 벗어나는 것은 개발자에게 악몽과도 같습니다. 게다가 화웨이를 비롯한 여러 기업들은 SMIC 외에는 의존할 곳이 없어 생산 수율이 낮아지고, 이는 결국 칩 출하 지연으로 이어지는 문제도 있습니다.

대규모 신경망 상용화를 위해 경쟁하는 하이퍼스케일러들에게는 NVIDIA 칩을 몇 달씩 기다리는 것이 기본 코드베이스를 다시 작성하는 것보다 훨씬 비용 효율적입니다. 또한 중국은 NVIDIA의 최고급 AI GPU를 밀수하기 위한 다양한 경로를 구축해 왔는데, 한 보안 연구 업체는 차이나텔레콤에서 32대의 B300 장치가 운영 되고 있는 것을 발견했습니다 .

NVIDIA의 탁월한 CUDA 소프트웨어 스택, 제조 수율 및 클러스터 수준의 안정성 외에도 RTX PRO 5500은 21,760개의 CUDA 코어(RTX 5090과 동일)를 탑재한 견고한 워크스테이션 GPU이며, 더욱 복잡한 AI 모델 실행에 필요한 84GB의 GDDR7 메모리를 갖추고 있습니다. 

중국 기업들은 미국 무역 규정을 준수하고 텐센트, 알리바바, 바이트댄스와 같은 회사들이 H200 라이선스 취득에 따른 제약을 피하기 위해 이 GPU를 선택했습니다 . 비록 RTX PRO 5500 출하량의 1%밖에 받지 못하더라도 몇 달을 기다려야 하는 상황이 발생할 수 있습니다.

블룸버그가 보도한 긍정적인 결과는 생산 라인 확장에 따라 출하량이 점진적으로 증가하여 2027년 말까지 70만 대에 이를 것으로 예상된다는 점입니다. 그럼에도 불구하고, 중국의 최상위 기업들이 모든 칩을 국내 하드웨어에 투입하는 대신 수출용으로 맞춤 제작된 워크스테이션 GPU의 1% 할당량을 기다리는 현실은 소프트웨어 해자가 얼마나 견고한지를 보여주며, 엔비디아의 우위가 향후 10년 동안 이러한 흐름을 바꾸기는 어려울 수도 있음을 시사합니다.