지난번에는 GAS에서 Gemini API를 호출했습니다.

이번에는 실무에서 가장 편리한 설계를 소개합니다.

코드를 다시 작성할 필요 없이

• 요약
• 번역
• 분류

를 자유롭게 전환할 수 있습니다.

예를 들어

const content = sheet.getRange(row, 1).getValue();
const task = sheet.getRange(row, 2).getValue();
const fullPrompt =
...

이것을 Gemini에게 보내기만 하면 됩니다.

예를 들어

요약해 주세요
(긴 문장)

↓

요약 결과

영어로 해주세요
안녕하세요

↓

Hello

감정 분류를 해주세요
상품 리뷰

↓

Positive

AI 도구를

• 요약용
• 번역용
• 분류용

으로 나눌 필요가 없습니다.

셀 입력만으로 AI의 역할이 바뀝니다.

이것이 스프레드시트 × AI에서 가장 추천하는 설계입니다.

제3회에서는,

100행이든 200행이든 일괄 실행할 수 있는

AI 배치 처리 (Batch Processing) 시스템

을 만듭니다.

현재, React + FastAPI로 교육용 데이터 분석·머신러닝 (Machine Learning) 플랫폼을 개발하고 있습니다.

AI·머신러닝·GAS 관련 기사도 계속해서 게시할 예정입니다.

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