정원 경로 처리 난이도의 동인으로서의 구문적 신념 업데이트 (Syntactic Belief Update)

정원 경로 문장(Garden path sentences)은 인간에게 처리 난이도를 제공합니다. 즉, 문장의 접두사가 청자를 하나의 해석으로 유도하다가, 청자가 초기 해석이 틀렸음을 보여주는 결정적인 단어를 듣게 되는 현상입니다. 일반적으로 문장 처리 난이도를 상당히 잘 예측하는 척도인 어휘적 놀라움(Lexical surprisal)은 정원 경로 문장에 대해 좋은 예측을 제공하지 못합니다. 우리는 구문 트리(syntactic trees)에 대한 확률 분포(즉, 구문적 신념 (syntactic belief))를 능동적으로 예측하고, 각 새로운 단어 이후에 해당 분포를 업데이트하는 대안을 제안합니다. 만약 처리기가 정원 경로(garden path)로 유도된다면, 구문적 신념은 틀리게 될 것이며 결정적인 단어에서 대규모 업데이트를 필요로 할 것입니다. 업데이트의 크기는 일반화된 레니 발산(generalized Rényi divergence)으로 측정됩니다. 결정적으로, 이 지표는 어휘 항목(lexical items)에 의존하지만, 어휘 항목의 확률과는 완전히 독립적입니다. 이러한 구문적 신념 업데이트(Syntactic Belief Update)는 정원 경로 문장에 대한 인간의 읽기 시간 데이터에 더 잘 부합합니다. 이는 심리언어학(psycholinguistics)에서 놀라움(surprisal)에 대한 순수하게 비어휘적인(non-lexical) 대안을 조사하는 새로운 연구 방향을 제시합니다.