🚨 정말 우려스러울 정도입니다! 0.1B MiniMind-O 모델은 단일 가중치(weight)로 텍스트, 음성(speech), 이미지 입력을 직접 처리할 수 있으며, 심지어 스트리밍 방식으로 음성 출력까지 제공할 수 있습니다. 💥

1️⃣ Thinker-Talker 양방향 설계, 처음부터 학습(trained from scratch)

2️⃣ 핵심 알고리즘은 완전히 PyTorch로 작성되었으며, 코드, 가중치(weights), 기술 보고서(technical reports) 모두 오픈 소스(open source)로 공개됨

3️⃣ 3090 픽셀의 미니 데이터셋이 2시간 만에 성공적으로 실행되었습니다. 다른 이들이 여전히 파라미터(parameter) 크기를 키우는 데 집중하고 있을 때, 이 프로젝트는 이미 엔드 투 엔드(end-to-end) 멀티모달 스케일링(multi-modal scaling)을 달성했습니다. 당신의 프로젝트는 이 속도를 따라잡을 수 있습니까?

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