접근 가능하거나, 더 나아가 오픈 소스(open-source)인 AI 시스템이 더 안전한 이유는 단순합니다. 더 많은 사람이 이를 검사하고, 테스트하고, 스트레스 테스트(stress test)를 수행하며, 무엇이 고장 나거나 해로운지를 보고하여 개발자들에게 책임을 물을 수 있기 때문입니다. "햇빛은 최고의 소독제입니다!"

그렇기에 우리는 MIT, Stanford, Princeton, Harvard, Northeastern, Carnegie Mellon 및 기타 기관의 안전 및 사이버 보안(cyber-security) 연구자 연합과 함께 FLARE를 이끄는 데 도움을 줄 수 있다는 점을 자랑스럽게 생각합니다.

첫 번째 릴리스는 생태계 전반에 걸쳐 AI 결함을 보고하는 표준화된 방식입니다. 하나의 보고서가 적절한 개발자, 안전 조직 및 레지스트리(registries)에 도달할 수 있으므로, 한 번 발견된 결함은 적절한 책임 소재와 함께 모든 곳에서 더 빠르게 수정될 수 있습니다: https://t.co/0V1tsdzjFq