점수는 결정이 아니다: LLM 에이전트의 도구 획득을 위한 비용 인식 중단 전략

요약

LLM 에이전트가 외부 도구를 선택할 때 발생하는 비용과 컨텍스트 부하 문제를 해결하기 위한 새로운 전략을 제안합니다. 비용 인식 한계 결정 중심 중단(CAM-DF) 방식을 통해 도구 획득의 최적 지점을 결정하며, 기존 방식 대비 도구 노출 수를 37% 줄이면서도 높은 성능을 유지합니다.

핵심 포인트

• 도구 과다 획득 시 발생하는 비용 및 개인정보 노출 문제 해결
• 비용 인식 한계 결정 중심 중단(CAM-DF) 알고리즘 제안
• LLM 미세 조정 없이 적용 가능한 경량화된 플러그인 방식
• 도구 사용 수를 37% 절감하면서도 작업 성공률 유지