전통적인 SEO와 GEO 및 AEO: 클릭을 얻는 것에서 언급되는 것을 얻는 것으로

얼마 전만 해도 소프트웨어를 찾으려면 Google에 몇 단어를 입력하고 여러 결과를 열어 비교해야 했습니다. 오늘날 많은 구매자들은 ChatGPT, Perplexity 또는 Google의 AI 모드에 상세한 질문 하나를 하고 추천 제품 목록을 짧게 받습니다. AI가 이미 비교를 마쳤기 때문에, 귀하의 브랜드는 그 목록 안에 있거나 아예 결정 과정에서 제외됩니다.

전통적인 SEO (search engine optimization)는 검색 결과 목록에서 사람들이 귀하의 페이지를 클릭하도록 하는 것입니다. AEO (answer engine optimization)와 GEO (generative engine optimization)는 독자가 링크를 절대 클릭하지 않더라도, AI 도구가 작성하는 답변 안에 귀하의 브랜드 이름이 언급되도록 하는 것입니다.

목표가 '클릭'에서 '언급'으로 바뀐다

SEO는 페이지가 결과 목록 상단 근처에 표시되는 데 도움을 줍니다. AEO는 AI 도구가 페이지에서 명확하고 직접적인 답변을 추출할 수 있도록 페이지를 작성하는 것입니다. GEO는 더 큰 그림입니다. AI 도구가 귀하의 브랜드를 추천할지 여부를 결정하는 모든 것을 의미합니다. 이 용어는 Princeton, Georgia Tech, Allen Institute for AI, IIT Delhi 팀이 2024년에 발표한 연구 논문에서 유래했습니다. 일상적인 업무에서는 두 가지가 많이 중첩되어 있어 많은 사람들이 이를 하나의 노력으로 취급합니다.

사람들은 이미 클릭하는 빈도가 줄고 있습니다. Pew Research에 따르면 Google이 AI 요약을 보여줄 때, 사람들은 요약이 없을 때 15%였던 것에 비해 일반 결과 링크를 방문의 8%에서 클릭했습니다. 그들은 요약 안의 링크는 약 1%의 방문에서만 클릭했습니다.

QuickBooks와 작동하는 청구 소프트웨어를 원하는 40명 규모 건축 회사의 운영 관리자를 생각해 봅시다. 이전에는 몇 가지 키워드를 검색하고 네댓 개의 결과를 열어보았을 것입니다. 이제 그들은 하나의 전체 질문을 하고 네 가지 제품 이름을 언급하는 답변 하나를 읽습니다. 만약 귀하의 제품이 그 네 가지 중 하나라면, 아무도 웹사이트를 방문하기 전에 이미 단기 목록에 오른 것입니다. 그렇지 않다면, 비교 대상 자체가 되지 못한 것입니다.

하나의 질문이 여러 검색으로 바뀐다

AI 도구는 일반적으로 구매자가 제시한 정확한 문장을 검색하지 않습니다. 대신 질문을 "건축가를 위한 시간 추적", "QuickBooks 동기화", "40명 사용자 가격" 등 더 작은 단위로 분해하여 각각 검색합니다. 구글은 이를 쿼리 팬아웃(query fan-out)이라고 부릅니다. 그 결과, 귀하의 페이지가 메인 질문에 대해 1위를 차지하지 못해도 답변에 사용될 수 있습니다.

Ahrefs는 15,000개의 프롬프트를 연구하여 AI 도구가 인용한 페이지 중 원래 질문에 대한 구글 상위 10위 안에 랭크된 곳은 단 12%에 불과하다는 것을 발견했습니다. ChatGPT의 경우 이 수치는 8%였습니다.

다양한 AI 도구는 다른 출처를 참고합니다:

Google의 AI 기능과 Gemini는 구글 검색 결과를 사용합니다. ChatGPT와 Microsoft Copilot은 Bing에 크게 의존합니다. Seer Interactive는 ChatGPT의 검색 인용 중 87%가 Bing의 상위 결과와 일치한다는 것을 발견했습니다.
Perplexity는 자체 검색을 사용합니다.
Claude는 Brave Search를 부분적으로 활용합니다.

따라서 Bing Webmaster Tools와 페이지 변경 시 즉시 알리는 IndexNow라는 기능을 사용하여 귀하의 사이트가 Bing에서도 설정되어 있는지 확인하는 것이 좋습니다.

AI 도구가 사이트를 읽을 수 있도록 하세요:

AI 기업들은 작업별로 다른 봇(bot)을 사용합니다. 일부 봇은 AI 모델 학습을 위해 텍스트를 수집하고, 다른 봇은 실시간으로 질문에 답변하기 위해 페이지를 조회합니다. 많은 웹사이트가 콘텐츠 보호를 위해 모든 AI 봇을 차단했고, 그 결과 AI 답변에 노출되지 않게 되었습니다. OpenAI, Anthropic, Perplexity는 각각 검색용 봇(bot)을 사용하는데, OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot이 있습니다. 이들 답변에 나타나고 싶다면 해당 봇들을 차단해서는 안 됩니다.

두 번째 문제도 있습니다. 많은 웹사이트가 페이지가 열린 후에 스크립트를 사용하여 가격이나 세부 정보를 로드합니다. 구글의 봇은 이를 처리할 수 있지만, Vercel과 MERJ는 수십억 건의 AI 봇 방문을 연구한 결과 주요 봇 중 어느 것도 이 작업을 수행할 수 없다는 것을 발견했습니다. 만약 귀하의 가격이 스크립트 실행 후에만 나타난다면, AI 도구는 빈 공간을 볼 수도 있습니다. 해결책은 가격, 플랜 세부 정보, 기능과 같은 중요한 사실들을 페이지 텍스트에 직접 넣는 것입니다.

각 문장이 독립적으로 의미가 통하도록 작성하세요

AI 도구는 사람처럼 페이지를 위에서 아래로 읽지 않습니다. 특정 질문에 답하는 짧은 조각들을 골라내고 나머지는 건너뜁니다. 연구 결과 몇 가지 유용한 힌트를 알려줍니다:

• 답변을 먼저 제시하세요. Kevin Indig이 18,012개의 ChatGPT 인용 사례를 연구한 결과, 그중 44%가 페이지의 처음 30%에서 나왔습니다.
• 키워드를 반복하기보다 실제 사실을 사용하세요. 프린스턴(Princeton) 연구에 따르면, 통계를 추가했을 때 가시성이 약 31% 향상되었고, 인용구를 추가했을 때는 약 41% 향상된 반면, 키워드 반복은 약 8% 하락시키는 것으로 나타났습니다.
• 모든 핵심 문장을 완전하게 만드세요. Microsoft는 페이지에서 분리되어도 여전히 의미가 통하는 문장으로 작성할 것을 권고합니다.

여기에 가상의 제품을 사용한 간단한 예시가 있습니다. 약한 도입부는 다음과 같을 수 있습니다:

결과를 측정하는 것은 다릅니다

AI 답변에는 '2위'라는 개념이 없습니다. SparkToro와 Gumshoe의 연구원들이 비슷한 종류의 질문을 거의 3,000번 동안 던졌고, 같은 브랜드 목록을 두 번 얻는 경우는 극히 드물다는 것을 발견했습니다. 하지만 질문을 여러 번 반복하면, 귀하의 브랜드를 언급하는 답변의 비율은 상당히 일정하게 유지됩니다. 만약 50개의 답변 중 15개에서 귀하의 브랜드가 등장한다면, 그 비율은 30%이며, 이것이 시간이 지남에 따라 추적해야 할 수치입니다.

AI 도구가 사용하는 출처 역시 빠르게 변합니다. Profound는 동일한 질문에 대해 인용되는 웹사이트 중 40%에서 59%가 한 달 안에 변경된다는 것을 발견했습니다. 손으로 간단하게 확인하는 것만으로도 잘못된 그림을 얻기 쉽습니다.

웹사이트 방문 자체만으로는 전체 이야기를 알려주지 않습니다. 많은 사람들이 AI 추천 내용을 읽은 후 나중에 브랜드 이름을 검색합니다. Google Analytics 4에서 utm_source=chatgpt.com으로 태그가 지정된 트래픽과 AI 어시스턴트 채널을 찾아보면 여전히 일부 방문을 포착할 수 있습니다.

비교 분석

전통적인 SEO (Search Engine Optimization)

목표: 귀하의 페이지에 대한 클릭
검색 방식: 짧게 입력된 키워드
신뢰 구축 요소: 다른 사이트로부터의 링크
측정 방법: 순위 및 방문 횟수

AEO (Answer Engine Optimization)

목표: 귀하의 페이지에서 가져온 명확하고 직접적인 답변
검색 방식: 직접적인 질문
신뢰 구축 요소: 정확하고 잘 정리된 사실들
측정 방법: 주요 답변 및 인용

GEO (Google Entity Optimization)

목표: AI 답변에 귀하의 브랜드 이름이 언급되는 것
검색 방식: 작은 검색으로 분할된 긴 질문
신뢰 구축 요소: 다른 웹사이트, 비디오, 리뷰 전반에 걸친 언급
측정 방법: 답변 및 인용 출처의 비율

SEO는 여전히 중요합니다

GEO는 SEO를 대체하는 것이 아니라 기반으로 삼아 발전합니다. AI 도구는 기억 속에서 제품 질문에 대한 답을 하지 않기 때문에, 그들이 학습한 내용은 몇 달 전의 것입니다. 그들은 사용자가 질문할 때 웹을 검색하고 찾은 페이지들을 읽습니다. 만약 귀하의 사이트가 로딩이 느리거나 Google 또는 Bing에서 찾기 어렵거나 콘텐츠가 빈약하다면, AI는 결코 그것을 열지 않을 수 있습니다. 정기적인 검색 역시 여전히 실제 방문자를 보내며, AI 언급보다 추적이 훨씬 쉽습니다.

또한 과장된 주장을 할 때는 신중해야 합니다. Google의 John Mueller는 2025년에 어떤 AI 시스템도 llms.txt라는 파일을 사용하지 않는다고 말했으며, Ahrefs가 1,885개 페이지에 추가적인 코드 태그(schema)를 추가해도 AI 인용을 늘리지 못했다는 것을 발견했습니다. 이 기사에 나오는 많은 수치들은 두 가지 사이의 연관성을 보여줄 뿐, 하나가 다른 하나를 유발한다는 증거는 아니며, 그중 다수는 SEO 도구를 판매하는 회사들에서 나온 것입니다. AI 제품은 빠르게 변화하므로, 이러한 발견들을 가이드로 간주하고 자체 비즈니스에 적용하여 테스트해 보시기 바랍니다.

이번 주 할 일
위에 언급된 AI 검색 봇들이 사이트 설정에서 허용되어 있는지 확인하세요.
가격 및 제품 페이지를 열어 핵심 사실들이 페이지 본문 자체에 나타나도록 하세요.
Bing Webmaster Tools에 사이트를 설정하고 IndexNow 기능을 활성화하세요.
가장 중요한 다섯 개 페이지의 서론을 다시 작성하여, 각 핵심 문장이 제품 이름, 기능, 그리고 실제 숫자를 언급하도록 하세요.
구매자들이 묻는 질문 20개를 적어보세요. 이 질문들을 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google의 AI 모드에서 각각 여러 번 물어보고, 브랜드가 얼마나 자주 나타나는지, 그리고 어떤 출처들이 인용되는지 기록하세요.

기록해야 할 답변이 많으므로 나중에 추적 도구를 사용하는 것이 좋을 수 있습니다. 첫 번째 라운드를 직접 해보는 것만으로도 가치가 있습니다. 왜냐하면 AI가 정확히 어떤 기사와 웹사이트를 신뢰하는지 알게 될 것이기 때문입니다.

원래 게시된 곳: Lumirank: 전통적인 SEO 대 GEO 및 AEO: 검색과 AI 답변의 차이점