전신 아바타 애니메이션을 위한 잠재 역학 (Latent Dynamics)

요약

본 연구는 포즈만으로는 설명하기 어려운 헐렁한 옷의 움직임과 관성을 구현하기 위해 '역학 잔차 잠재 변수(Dynamics Residual Latent)'를 도입한 3D 가우시안 아바타 기술을 제안합니다. 트랜스포머 기반 디코더를 통해 물리적 힘(구동력, 복원력, 소산력)을 모델링함으로써, 추가적인 시뮬레이션 비용 없이도 시간적으로 일관되고 사실적인 전신 아바타 애니메이션을 생성합니다.

핵심 포인트

• 포즈 외의 동적 요소(관성, 접촉 등)를 포착하기 위해 역학 잔차 잠재 변수 도입
• 트랜스포머 기반 디코더를 사용하여 물리적 힘을 구동력, 복원력, 소산력으로 분해하여 모델링
• 명시적 물리 시뮬레이션 없이도 시간적 아티팩트를 줄이고 세밀한 의류 디테일 구현 가능
• 강성(Stiffness) 조절과 같은 제어 기능을 제공하며 기존 데이터 기반 모델 대비 높은 품질 입증