전기차용 온디바이스 적응형 배터리 전력 예측

요약

본 논문은 전기차(EV)의 적응형 전력 관리를 위해 온디바이스 학습 기반의 배터리 전력 예측 모델을 제안합니다. 기존 딥러닝 모델이 데이터 분포 변화에 취약한 문제를 해결하기 위해, 사전 학습된 지식을 유지하며 새로운 환경에 지속적으로 적응하는 방법을 제시했습니다.

핵심 포인트

• EV 전력 관리를 위한 정확한 배터리 예측이 필수적입니다.
• 온디바이스 학습을 통해 모델의 성능 저하 문제를 해결합니다.
• 사전 학습된 지식을 유지하며 새로운 데이터에 적응하는 방법을 제시했습니다.
• 온라인/오프라인 적응 기법으로 높은 예측 성능 개선(MAE 감소)을 입증했습니다.