저희 H200에서 GLM-5.3-Flash를 사용하며 코딩을 하고, GPT-6.1 Sol이 오케스트레이션하는 방법 (OpenCode 설정)

저는 몇 주 동안 이 설정을 시도해 왔는데 예상보다 훨씬 잘 작동했습니다. 최근에는 저희 로컬 H200 서버(4개의 GPU) 중 하나에 GLM-5.3-Flash (MoE, 총 320B, 활성 18B)를 512K 컨텍스트 창으로 배포하여, 이것을 주력 코딩 워크호스로 사용하고 구독료 및 API 비용을 절감할 수 있을지 목표로 삼았습니다. 저는 곧 모든 작업에 이 모델로 전환할 수는 없다는 것을 깨달았지만, GPT-6.1 Sol과 페어링하는 것이 매우 잘 작동했습니다. 여기서 Sol은 오케스트레이터 역할을 하고, GLM은 탐색하고 코드를 작성하며 구현하는 서브 에이전트(subagents) 모델 역할을 합니다. 솔직히 말해서, 저는 Claude Code나 Codex를 사용하는 것이 더 좋았을 겁니다. 하지만 둘 다 단일 세션 내에서 다른 제공업체의 모델을 사용하거나 그 서브 에이전트가 사용할 수 있도록 허용하지 않습니다. 바로 이 지점에서 OpenCode의 유연성을 발견했습니다. OpenCode는 에이전트가 자체적인 제공업체/모델을 가질 수 있게 해주므로, GLM은 서브 에이전트 모델로 사용될 수 있으며, 여기에 추가적으로 chatGPT 구독(Sol 사용 가능!)이라는 이점까지 얻었습니다. 참고로, 여기에는 gml에 국한된 것이 아니며, 어떤 모델이든 워크호스로 사용할 수 있습니다. 저는 이와 관련하여 블로그 게시물도 작성했습니다: https://aayushgarg.dev/posts/2026-11-01-gpt-local-model-opencode/. 다른 분들의 설정에 대해 알고 싶습니다. 개별적으로 또는 opus/sol/astra와 페어링하여 오픈 소스 모델을 어떻게 사용하고 계신지 궁금합니다.