
『저렴한 버전』인 줄 알았는데 최강이라고? Gemini 3.5 Flash가 바꾼 상식
요약
Google I/O 2026에서 발표된 Gemini 3.5 Flash 모델의 성능 향상과 전략 변화를 다룹니다. Flash 모델이 Computer Use 기능을 내장하며 에이전트 성능에서 기존 최상위 모델들을 능가하는 지표를 기록했음을 설명합니다.
핵심 포인트
- Gemini 3.5 Flash가 에이전트 성능 지표(MCP Atlas 등)에서 상위 모델을 능가
- Computer Use 기능이 메인 모델의 내장 도구로 통합됨
- API 가격이 이전 프리뷰 대비 약 3배 인상되며 주력 엔진으로 격상
- Gemini Ultra의 월 구독료가 250달러에서 200달러로 영구 인하
🐹🦜 이 글에 등장하는 두 마리
- 🐹
모찌(햄스터)… AI는 아직 공부 중. "그게 무슨 소리야?"라고 순수하게 질문하는 학생 역할 - 🦜
키나코(사랑앵무)… AI로 조사를 수행하는 해설 역할. 친절하고 깊이 있게 가르쳐 주는 선생님 역할
이 글은 두 마리의 대화를 받아 적은 형식입니다. 발언 맨 앞에 있는 이모지+이름이 화자입니다.
🐹 모찌 「있잖아 키나코, Gemini의 『Flash』라는 거 말이야, 싸고 별로인 버전 아니야?」
🦜 키나코 「그게 아니야. 사실 그 Flash가 최상위 모델인 Claude Opus 4.8을 뛰어넘는 에이전트 (Agent) 성능을 기록했거든」
🐹 모찌 「에, 거짓말!? 싼 게 더 강하다니 그게 무슨 소리야?」
🦜 키나코 「게다가 Google은 동시에, 컴퓨터를 닫아 놓아도 백그라운드에서 알아서 계속 움직이는 AI 에이전트 (AI Agent)까지 해방시키려 하고 있어」
🐹 모찌 「에, 그러면 나도 모르는 사이에 뭔가를 사버리거나 하지 않을까? 좀 무서운데」
🦜 키나코 「응, 그 부분은 나중에 제대로 설명할게. 오늘은 Google I/O 2026에서 발표된 내용을 전부 연결해서 해설해 줄게」
🐹 모찌 「가격이 인상된 요금제라든가, 인수인데 인수라고 부르지 않는 이야기까지 있는 거지?」
🦜 키나코 「맞아 맞아. 하나의 전략으로 전부 연결되어 있으니까 끝까지 봐줘」
🐹 모찌 「아까 하던 이야기에 아직 걸려 있는데. Flash는 저렴한 버전이잖아? 왜 그게 최상위 모델보다 강하다는 이야기가 되는 거야? 순서가 이상하잖아?」
🦜 키나코 「그렇게 생각할 수 있지. 나도 처음에는 작은 버전 업데이트겠거니 생각했어. 하지만 내용을 보니 완전히 별개라서 솔직히 깜짝 놀랐어」
🦜 키나코 「가장 큰 게 Computer Use야. 이전에는 별개의 모델 취급이었던, 컴퓨터 화면을 보고 스스로 조작하는 기능이 메인 모델의 내장 도구가 된 거야」
🐹 모찌 「엣, AI가 스스로 컴퓨터를 만진다고! 그럼 주인 없을 때 내 쳇바퀴 주문도 척척 해주는 거 아니야? 엄청 도움이 되겠는데!」
🦜 키나코 「주문은 시키지 않을 거야. 게다가 지금은 아직 프리뷰 (Preview) 버전이라서, 갑자기 전부 맡길 수 있는 단계도 아니야. 그 점은 나도 신중하게 보고 있어」
🐹 모찌 「뭐야, 좀 안심했다. 하지만 말이야, 그런 기능까지 탑재했다는 건 가격도 확실히 올랐다는 거지? 난 그게 제일 궁금해」
🦜 키나코 「올랐어. API 가격은 입력 100만 토큰 (Token)당 1.50달러, 출력 9.00달러야. 이전 Flash 프리뷰의 딱 3배야」
🐹 모찌 「3배!? 왜 그러는 거야, 그건 이제 저렴한 모델이 아니잖아! 간판에 속임수가 있네! 가격 인상은 못 들었다고!」
🦜 키나코 「그게 재미있는 점이야. 코딩과 에이전트 지표에서 Terminal-Bench 2.1이 76.2%, MCP Atlas가 83.6%를 기록했어. 이전 세대의 최상위를 넘어선 거지」
🐹 모찌 「으음… 그 숫자를 들어도 대단한 건지 나한테는 전혀 감이 안 오는데. 다른 AI와 비교하면 어때?」
🦜 키나코 「같은 MCP Atlas에서 Claude Opus 4.8이 82.2%, GPT-5가 44.5%야. 게다가 다른 모델보다 약 4배 빠른 속도로 움직여」
🦜 키나코 「즉, 이것은 저가형 버전이 아니라 주력 엔진으로의 격상이야. …그런데 말이야, 왜 Google이 그렇게까지 진심이 되었다고 생각해?」
🐹 모찌 「아, 그 전에 하나 걸리는 게 있는데. Ultra가 가격 인하라고 들었는데, 나는 왜 이득을 본 기분이 전혀 안 들지? 싸진 거 맞지?」
🦜 키나코 「그렇게 생각할 수 있지. 사실 나도 처음에는 순수하게 싸졌다고 생각했어. 하지만 발표된 숫자들을 전부 나열해 보니 보이는 게 완전히 달라졌어」
🦜 키나코 「먼저 사실부터. 최상위인 Gemini Ultra가 기능은 그대로인 채로 월 250달러에서 200달러로 가격이 인하되었어. 기간 한정이 아니라 영구적인 개정이야」
🐹 모찌 「50달러나 내려갔잖아! 엄청 통이 크네… 라고 생각했는데, 잠깐만. 200달러면 내 해바라기 씨 값 몇 달 치냐고!」
🦜 키나코 「그게 핵심이야. 그래서 이번에 새롭게 월 99.99달러의 Developer tier가 신설되었어. Pro의 5배 이용 한도와 20TB의 클라우드 스토리지 (Cloud Storage)가 붙어」
🐹 모찌 「99.99달러… 그러니까, 아주 비싼 자리와 간편한 자리 사이에 중간 자리를 몰래 끼워 넣었다는 거지? 나도 알 만한 장사 수법이네」
🦜 키나코 「맞아. 250달러는 너무 비싸서 손이 안 닿던 개인 개발자나 크리에이터들을 딱 잡아낼 수 있는 가격대야. YouTube Premium까지 번들 (Bundle)로 포함되어 있어.」
🦜 키나코 「하지만 말이야, 내가 정말 감탄한 건 가격이 아니야. 이용 제한을 세는 방식이 프롬프트 (Prompt) 횟수에서 계산량 (Compute) 기반으로, 척도 자체가 통째로 바뀌었거든. 이 부분이 가장 커.」
🐹 못찌 「에, 횟수로 안 센다고? 그럼 가벼운 질문을 찔끔찔끔 물어보는 나는 이득인 거야, 손해인 거야? 그게 제일 알고 싶은 부분인데.」
🦜 키나코 「가벼운 텍스트 질문의 소모량은 작아졌어. 다만, 이용 한도 리셋 간격이 24시간에서 5시간으로 단축되었기 때문에, 무거운 에이전트 (Agent) 작업일수록 계산량을 더 많이 잡아먹는 구조가 된 거야.」
🐹 못찌 「솔직히 말할게, 아까 요금제 이야기보다 이쪽이 훨씬 이해가 안 가. 인수(Acquisition)인데 인수라고 불리지 않는다니, 일반적인 인수와 뭐가 다른 거야?」
🦜 키나코 「거기에 걸린 거, 아주 정확해. 사실 그건 Google이 의도적으로 선택한 우회로거든. 그래서 뉴스에서도 '인수'라고 쓰지 않는 거야.」
🦜 키나코 「이번에 Google DeepMind가 한 일은, Contextual AI와 약 8,000만에서 9,000만 달러 규모의 라이선스 (License) 계약을 맺은 것이었어.」
🦜 키나코 「그리고 그 라이선스 계약과 동시에, CEO인 Douwe Kiela를 포함한 20명 이상의 연구자가 줄줄이 DeepMind로 옮겨갔지.」
🐹 못찌 「잠깐만, 20명을 통째로 빼온 거잖아? 간판이랑 도장 빼고 회사 자체를 통째로 가져간 거나 다름없잖아!」
🦜 키나코 「내용물은 거의 그렇지. 하지만 서류상으로는 회사를 산 게 아니라, 기술을 빌려주고 사람이 개인적으로 이직한 형태가 된 거야.」
🦜 키나코 「이런 형태라면 기업 인수(M&A)로 취급되지 않기 때문에, 미국과 EU의 엄격한 독점 금지법 심사를 애초에 시작 단계부터 받지 않아도 돼. 심사에서 막힐 걱정도 거기서 사라지는 거지.」
🐹 못찌 「엣, 심사 자체를 건너뛸 수 있다고? ...왠지 절차의 허점을 찌르는 것 같아서 나 좀 무서워지는데. 아무도 못 막는다는 거야?」
🦜 키나코 「게다가 Contextual AI는 지금도 제대로 독립된 회사로 남아 있어. Character.AI나 Hume AI 때와 같은 방식이야.」
🦜 키나코 「Kiela는 Meta 시절에 RAG (Retrieval-Augmented Generation)의 기초 논문을 공동 집필한 사람이야. 사내 데이터를 정확하게 인출하는 AI, 즉 엔터프라이즈 RAG (Enterprise RAG)의 핵심에 있던 연구자지.」
🦜 키나코 「잠시 상상해 봐. 노트북을 닫고 외출했는데, 돌아와 보니 회의 일정 조정이 전부 끝나 있는 거야. 아무도 건드리지 않았는데 알아서 전부 진행되어 있는 거지.」
🐹 못찌 「엣, 닫았는데 움직인다고? 나 그거 좀 무서운데. 모르는 누군가가 내 일정을 마음대로 건드리는 것 같잖아.」
🦜 키나코 「움직이는 건 네 PC가 아니야. Google Cloud 상의 전용 가상 머신 (Virtual Machine)이 너를 대신해 묵묵히 작업을 계속하고 있는 거야. 그래서 PC 전원과는 상관없어.」
🐹 못찌 「그럼 내가 자는 동안에도 계속 움직인다는 거야? 햄스터는 야행성이라 밤중에 무슨 일이 벌어지는지 더 신경 쓰인단 말이야.」
🦜 키나코 「응, 24시간 365일 내내. 사실 이 아이에게는 제대로 된 이름이 있어. Gemini Spark. 너를 대신해 계속 움직이는 상시 가동 에이전트 (Agent)야.」
🐹 못찌 「스파크(Spark)라니 이름 멋지네! 내 쳇바퀴처럼 쉬지 않고 계속 일하는 느낌이잖아!」
🦜 키나코 「하는 일은 의외로 소박하지만 말이야. 이메일 요약이나 이벤트 계획 조정처럼, 여러 단계에 걸친 작업을 사람의 손을 빌리지 않고 순차적으로 진행해 나가.」
🦜 키나코 「게다가 Chrome 브라우저 안에서도 직접 작동할 예정이라, 웹상의 클릭이나 데이터 입력까지 네 지시 아래에서 대신 해줄 거야.」
🐹 못찌 「잠깐, 그거 위험하지 않아? 마음대로 클릭할 수 있다면, 내가 모르는 사이에 쇼핑을 해서 이상한 결제가 계속 쌓여 있는 거 아냐?」
🦜 키나코 「그 부분은 나도 처음에 걸렸던 부분이야. 그래서 Spark에는 자금의 의도치 않은 소비나 중요한 데이터의 유출을 방지하기 위한 안전장치가 3단계로 마련되어 있어.」
🦜 키나코 「1단계는 AP2, 에이전트 전용 결제 프로토콜 (Payment Protocol). 사용할 수 있는 상점과 지출 한도를 에이전트가 움직이기 전에 확실하게 제한해 두었어.」
🦜 키나코 「두 번째 단계는 OAuth2 스코프 (Scope) 제어. 최소 권한 (Least Privilege)이 초기 설정값이고, 에이전트의 실행 ID와 당신의 ID는 애초에 별개로 엄격하게 분리되어 있어.」
🦜 키나코 「세 번째 단계가 인간의 승인 게이트웨이 (Approval Gateway). 결제나 메일 전송 같은 고위험 행동은 마지막에 반드시 당신의 명확한 승인을 받도록 설계된 구조야.」
🐹 못치 「뭐야, 제대로 제동 장치가 있구나. 그렇다면 나도 모르는 사이에 돈을 펑펑 쓸 걱정은 안 해도 되는 건가. …나, 솔직히 꽤 안심했을지도.」
🐹 못치 「목소리 속도로 일한다는 얘기를 들었는데, 난 상상이 안 가. 결국 말하고, 그걸 텍스트로 옮기면 끝이잖아? 그거 전부터 있던 거 아냐?」
🦜 키나코 「그렇게 생각할 수 있지. 나도 처음에는 그렇게 생각했어. 하지만 Gmail Live에 '이번 주 학교 행사는?'이라고 물으면, 메일 이력에서 답을 찾아 음성으로 알려줘.」
🐹 못치 「에, 잠깐만. 그게 검색이랑 뭐가 달라? 키워드로 찾아서 해당 메일을 나열해 주는 것뿐 아냐? 나도 그 정도는 알아.」
🦜 키나코 「그게 결정적으로 달라. 방대한 메일 이력을 가로질러 문맥 (Context)을 읽고, 단순히 찾는 게 아니라 답까지 만들어 준다는 거야. 받아쓰기 (Transcription)와는 차원이 달라.」
🐹 못치 「진짜냐! 그렇다면 나도 쓸 수 있겠네! 메일 찾는 건 귀찮지만, 말만 하면 되는 거라면 얼마든지 할 수 있다고!」
🦜 키나코 「Docs Live는 더 깊이 들어가. 두서없이 말한 아이디어를 AI가 구성으로 정리하고, 허가된 범위 내에서 Drive나 Gmail에서 자료도 모아서 초안을 작성해 줘.」
🐹 못치 「말만 했는데 초안이 잡힌다고? …아, 그럼 내 엉뚱한 생각도 제대로 형태가 된다는 거야? 갑자기 남 일 같지 않네.」
🦜 키나코 「Keep Live도 재밌어. 선물 아이디어도, 쇼핑 리스트도, 리모델링 계획도, 계속 말하기만 하면 토픽 (Topic)별로 자동 분류되어 남거든.」
🦜 키나코 「전개는 2026년 여름부터야. 우선 Google AI Pro/Ultra 구독자와 Workspace 비즈니스용 프리뷰 사용자가 대상이야.」
🐹 못치 「에, 그래도 말이야. 결국 사용자 수는 ChatGPT 쪽이 더 많은 거 아냐? 나 그렇게 들었는데. 숫자만 보면 Google은 뒤쫓는 쪽이잖아?」
🦜 키나코 「그렇게 생각할 수 있지. 나도 처음에는 그렇게 봤어. 실제로 ChatGPT는 월간 10억 명이고, Gemini 앱은 9억 명이야. 숫자만 따지면 확실히 지고 있는 게 맞아.」
🐹 못치 「거봐! 역시 ChatGPT가 이긴 거잖아! Google은 검색으로 천하를 통일했는데, AI에서는 2인자라는 거네? 나도 알 수 있는 이야기라고!」
🦜 키나코 「응, 앱 단독 승부라면 그렇지. 하지만 말이야, 입구의 수가 달라. 검색에 통합된 AI Overviews는 200개국 이상에서 20억 명 이상에게 전달되고 있어.」
🐹 못치 「20억…! 엣, 앱을 열지 않아도 검색만 하면 저절로 쓰고 있다는 거야? 난 눈치채지 못했어. 근데 말이야, 그렇게 많은 사람에게 무료로 쓰게 하면 돈이 돼?」
🦜 키나코 「그게 가장 흥미로운 부분이야. Google의 수익 구조는 세 개의 기둥이 있어. 무료 사용자에게는 검색 광고, 일하는 사람에게는 Workspace 구독료, 개발자와 기업에게는 Google Cloud.」
🦜 키나코 「숫자로 보면 이해하기 쉬워. 2026년 1분기 Google Cloud의 매출은 전년 동기 대비 63% 증가한 200억 달러야. 생성형 AI 관련 수익은 전년 대비 약 800% 증가했어.」
🐹 못치 「얼마나 버는 거야! 800% 증가라니, 내 해바라기 씨 값과는 단위가 너무 다르잖아! 이 정도면 새로운 모델에도 돈을 팍팍 쏟아부을 수 있겠네!」
🦜 키나코 「바로 그거야. 처음에 못치가 물어봤었지. 왜 Google이 그렇게까지 진심이 될 수 있었는지. 답은 매출의 규모뿐만 아니라 비용 쪽에 있었어.」
🦜 키나코 「제8세대 TPU와 소프트웨어의 협력 설계 (Co-design)를 통해 추론 (Inference) 비용을 전년 대비 78%나 절감했거든. 그래서 저렴한 버전처럼 보이는 Flash에까지 그렇게 진심으로 투자할 수 있었던 거야.」
🐹 못치 「솔직히 고백하자면, AI가 수학의 미해결 문제를 스스로 풀었다는 얘기를 듣고 나서, 나 솔직히 계속 마음이 불안하고 좀 무서워.」
🦜 키나코 「그 감각은 중요해. 하지만 말이야, 그렇게 깊이 파고드는 건 Google뿐이야. OpenAI도, Anthropic도, Meta도 각자 전혀 다른 방향에서 일상의 자동화를 노리고 있어.」
🐹 못치 「에, 똑같은 AI인데 목표하는 게 그렇게 다르다고? 난 전부 다 비슷한 건 줄 알았어.」
🦜 きなこ 「응. OpenAI의 Tasks는 매일 아침 7시에 메일을 요약하거나, 가격을 감시하는 것처럼, 정해진 시간에 정해진 업무를 실행하는 트리거형 (Trigger-type)이라고 정리되어 있어.」
🦜 きなこ 「Anthropic의 Claude Projects는 장기 메모리형 (Long-term memory type). 경쟁 뉴스 추적처럼 하나의 테마를 스스로 계속 조사해서 먼저 알려주는 것이 강점이라고 해.」
🐹 もっちー 「그럼 Meta는? 그 회사는 모델을 무료로 배포한다는 이미지밖에 없는데, 그걸로 어떻게 이기는 거야?」
🦜 きなこ 「맞아, Llama 4는 오픈 웨이트 (Open weights) 방식이야. 데이터를 외부로 유출할 수 없는 의료나 금융 같은 규제 산업이 자사 서버 안에서만 돌릴 수 있다는 게 가장 큰 목표지.」
🐹 もっちー 「세 회사 다 제각각이네! 그래서, 우리가 오늘 계속 봐온 Google의 강점은 결국 어디인 건데?」
🦜 きなこ 「데이터의 중력 (Data gravity)이야. Gmail도, 캘린더도, Android도 모두가 이미 사용하고 있는 곳에 Gemini가 있으니까, 외부 API를 호출하지 않아도 그대로 일상 속으로 들어올 수 있어.」
🦜 きなこ 「그 Google의 DeepMind가 Aletheia를 통해 수십 년간 풀지 못했던 에르되시 문제를 스스로 풀어냈고, IMO-ProofBench에서도 91.9%를 기록했어.」
🐹 もっちー 「역시 무섭다니까! 인간이 수십 년 걸려도 못 푼 문제를 AI가 혼자 풀어버리다니, 우리 추월당하고 있는 거 아냐?」
🦜 きなこ 「하지만 말이야, Aletheia에서 가장 대단한 건 문제를 풀었다는 게 아니야. 풀지 못할 때는 답을 지어내지 않고, 솔직하게 실패를 인정해. 그래서 결과를 믿을 수 있는 거야.」
🦜 きなこ 「그럼 오늘 이야기를 정리할게. Flash의 성능 향상, 요금 체계 개편, 인수 합병을 가장하지 않은 형태의 인재 영입, Spark의 상주화, 그리고 음성 통합.」
🐹 もっちー 「다 따로 노는 뉴스라고 생각했는데, 그렇게 생각하니 Google은 단순히 AI를 만드는 것뿐만이 아니구나. 일상 쪽으로 AI를 녹여내러 오고 있는 거네.」
🦜 きなこ 「바로 그거야. 모델을 강력하게 만들고, 가격을 낮추고, 사람과 기술을 모으고, 에이전트 (Agent)를 상주시키고, 목소리로 연결하는 것. 전부 AI를 의식하지 않고 사용할 수 있는 환경을 만들기 위한 한 수야.」
🐹 もっちー 「나, 이 다섯 가지 흐름은 소장용이다! 나중에 꼭 다시 봐야지. …그러고 보니 きなこ, 주인님 태블릿 충전이 꽤 줄었는데 들키지 않을까?」
🦜 きなこ 「윽, 들키기 전에 충전해둘게. …그나저나, 당신의 생활에서는 오늘 이야기 중 어떤 기능이 가장 궁금했어? 괜찮다면 댓글로 알려줘.」
🦜 きなこ 「이 일상 OS화의 파도는 사실 Apple이나 Meta도 하드웨어 측면에서 시도하고 있어. 그건 또 다른 영상에서 자세히 파헤쳐 보고 싶네.」
きなこもっちー의 테크 심층 분석 에서는, AI/LLM을 중심으로 한 테크 전반을 햄스터(🐹 もっちー)와 사랑앵무(🦜 きなこ)의 대화로 즐겁게 해설하고 있습니다.
▶️ 영상으로 보기 → 『저렴한 버전』인 줄 알았는데 최강이라고? Gemini 3.5 Flash가 바꾼 상식
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