안녕하세요, 클라우드 엔지니어 스도(須藤)입니다.

이 기사에서는 Microsoft 365 Copilot의 신기능인 Copilot Cowork의 간단한 개요 설명과 실제 업무에 사용해 보면 어떻게 되는지에 대한 검증 결과에 대해 소개해 드리고자 합니다.

2026년 3월 상순에 Microsoft 사에서 발표한 대로, Copilot Cowork가 현재(2026년 5월 시점) Frontier 프로그램을 통해 이용 가능합니다. 기존의 Microsoft 365 Copilot과 같은 생성 AI라기보다는 「자율적으로 움직이는」 에이전트(Agent) 기능이 Microsoft 365 Copilot에 탑재됩니다. 「현 단계에서는 아직 일반 제공 상태가 아니지만, Copilot Cowork로 어떤 것을 할 수 있는지 알고 싶다!」라는 분들을 위해 이 기사를 작성하였으니, 그러한 분들께 참고가 된다면 좋겠습니다.

※ 본 기사에서는 집필 시점(2026년 5월)에 Microsoft에서 제공하고 있는 Frontier 프로그램의 기능을 일부 이용하고 있습니다. 본 기사에서 소개하는 Copilot Cowork는 프리뷰(Preview) 기능이라는 점을 양해 부탁드립니다. Frontier 프로그램의 설정 방법은 직접 수행하셔야 합니다. 또한, Microsoft 365 Copilot은 SaaS 서비스이므로 업데이트에 따라 기능이나 동작이 변경될 가능성이 있으니 주의하시기 바랍니다.

Copilot Cowork란??

기존의 Microsoft 365 Copilot은 사용자의 구체적인 지시나 대화를 통해 태스크(Task)를 단계적으로 진행해 나가는 든든한 어시스턴트(Assistant)입니다. 반면 Copilot Cowork는 Copilot 스스로가 계획을 세우고, 앱을 횡단하며 일련의 프로세스를 자율적으로 완결시키는 에이전트(Agent)로 진화하고 있습니다.

예를 들어, 「다음 주 고객 회의 준비를 해줘」라고 전달하면, Cowork는 과거의 메일이나 Teams의 주고받은 내용, SharePoint 상의 파일로부터 관련 정보를 수집하고, 브리핑 자료나 PowerPoint 슬라이드를 작성하며, 준비 시간을 캘린더에 확보하는 것까지 일괄적으로 진행해 줍니다.

이 실행력을 뒷받침하고 있는 것이 Microsoft 365 상의 메일·회의·채팅·파일 등의 업무 데이터를 횡단적으로 이해하는 Work IQ라는 인텔리전스 레이어(Intelligence Layer)입니다. 또한, Copilot Cowork는 Anthropic 사와의 협업을 통해 개발되었으며, Claude Cowork를 뒷받침하는 기술이 Microsoft 365 환경에 통합되어 있습니다.

한마디로 표현하자면, Copilot Cowork는 「채팅으로 질문에 답하는 AI」에서 「일을 맡길 수 있는 AI」로의 진화입니다.

※ Microsoft는 Copilot Cowork를 확장하여 플러그인(Plugin), 커넥터(Connector) 및 일부 파트너 통합 지원을 추가한다고 발표했습니다. 따라서 향후에는 Microsoft 365의 데이터뿐만 아니라 다양한 플랫폼으로부터의 데이터를 통한 액션(Action)이 가능해질 것으로 보입니다.

그럼, Copilot Cowork를 사용함으로써 어떤 업무를 효율화할 수 있는지, 구체적인 유스케이스(Use Case)와 함께 소개해 드리겠습니다.

Copilot Cowork로 할 수 있는 일 소개

Copilot Cowork로 할 수 있는 일의 일부를 소개하고자 합니다.

Excel, Word, PowerPoint 파일을 작성할 수 있다

Copilot Cowork에서는 사용자의 지시에 따라 Word 파일이나 PowerPoint 파일을 작성할 수 있습니다. 로컬 파일의 정보를 바탕으로 작성하는 것도 가능하며, 클라우드 상에 저장되어 있는 정보를 바탕으로 새로운 파일을 작성하는 것도 가능합니다.

다음 예시에서는 Excel 파일의 정보를 분석하고, 그 내용을 반영한 PowerPoint 파일을 작성하도록 했습니다.

Excel 파일은 문의를 상정한 더미(Dummy) 데이터를 사용하고 있습니다.

회의 스케줄링

또한, Copilot Cowork는 사용자와의 회의 스케줄링도 수행해 줍니다. 회의 일시나 사용자 및 회의 시간을 입력하면 다음과 같이 회의 초안과 같은 틀을 작성해 줍니다.

전송한 내용은 Outlook 캘린더에 반영됩니다. Copilot Cowork는 회의 일시나 회의 시간, 그리고 대상 사용자 각각의 캘린더를 파악하여 적절한 시간에 회의를 설정해 줍니다. 아래 이미지와 같이 일정표에 일정이 비어 있는 곳에 일정을 생성해 주는 것을 확인할 수 있습니다.

그 외에도 Teams에서의 채팅 게시물이나 조직에 관한 정보를 조사할 수 있으므로, Copilot Cowork를 사용할 수 있는 분들은 꼭 시도해 보시기 바랍니다.

재촉하는 업무를 맡겨보자

그럼 실제 업무를 상정하여, 그 업무를 Copilot Cowork에게 맡기면 어떻게 되는지 시험해 보겠습니다.

이번에 맡길 업무는 다음과 같은 재촉 업무입니다.

이미지로 그려본 상황은 다음과 같습니다.

・사용자가 2명(test1, test2) 있고, 해당 사용자들에게 메일(회의 의사록을 제출해 달라는 내용)을 의뢰자가 전송합니다.

・의뢰자는 마감일이 지난 후, 위 사용자들로부터 의사록을 첨부한 메일 답장이 왔는지 체크합니다.

・의사록 미제출 사용자에게 리마인드(Remind) 메일을 전송합니다.

위와 같이 메일 확인 작업과 리마인드 메일 작성·전송 작업은 의뢰자의 부담이 되며, 가능하다면 없애고 싶은 작업이라고 생각합니다.

이 확인 작업과 메일 전송 작업을 아래 그림과 같이 Copilot Cowork에게 담당시켜 봅시다.

①의 의뢰자 메일 문구는 다음과 같습니다.

자, 그럼 Copilot Cowork에 업무 내용을 입력하고 부탁해 봅시다.

입력한 커맨드(Command)

다음 조건에 따라 동작해 주세요.
① test1과 test2라는 사용자에게 「제2회 경영회의 및 제2회 진척 보고 회의 의사록 자료 제출 요청」이라는 의사록 제출을 요청하는 메일을 전송했습니다. test1에게는 「제2회 경영회의 의사록 자료」를, test2에게는 「제2회 진척 보고 회의 의사록 자료」의 제출을 요청했습니다.
② 4/20(월)을 제출 마감 기한으로 합니다.
...

Copilot Cowork는 다음 두 가지를 수행해 줄까요?

・자료를 첨부한 메일이 도착했는지 확인

・도착하지 않았다면, 리마인드 메일 전송

Copilot Cowork로부터 test1은 제출 완료했지만, test2는 미제출 상태이므로 리마인드 메일을 전송하겠다는 답변을 받았습니다. 메일의 수신인과 제목, 본문까지 자동으로 작성해 줍니다.

전송을 클릭하자, 태스크(Task) 대응 완료 채팅이 돌아왔습니다.

정말로 작업이 올바르게 끝났는지 확인합니다. 먼저 test1으로부터 자료를 첨부한 메일이 제출되었는지 체크해 보니, 확실히 test1으로부터 의뢰자에게 전송되어 있었습니다.

이어서 test2에게 리마인드 메일이 도착했는지 확인해 보니, test2에게 의뢰자로부터 리마인드 메일이 전송되어 있었습니다.

이처럼 Copilot Cowork는 여러 앱을 횡단하여 태스크를 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 우리는 『누가 미제출했는지 확인하고, 개별적으로 리마인드 문구를 작성하여, 적절한 도구로 전송하는』 식의 번거로운 조정 업무에서 해방됩니다.

도구 간의 가교 역할을 에이전트(Agent)에게 맡김으로써, 인간은 더욱 본질적인 의사 결정이나 크리에이티브한 업무에 집중할 수 있다고 생각합니다.

요약

이번에는 Microsoft 365 Copilot의 신기능인 Copilot Cowork를 활용하여, 지금까지 인간이 수동으로 수행하던 「재촉·리마인드 업무」를 자동화하는 사례를 소개해 드렸습니다.

기존의 Copilot은 사용자의 질문에 답변하는 「어시스턴트(Assistant)」로서의 측면이 강했지만, 본 블로그에서도 소개했듯이 Copilot Cowork는 자율적으로 계획을 세우고 여러 앱을 횡단하여 실행까지 담당하는 「일을 맡길 수 있는 에이전트(Agent)」로 진화하고 있습니다.

개인적인 의견으로는, 다른 애플리케이션에 대해 에이전트가 자율적으로 움직이고 태스크를 맡길 수 있다는 점은 매우 도움이 되며, 업무 효율화가 크게 기대됩니다. 하지만 편리한 한편으로, 다른 AI 에이전트와 마찬가지로 생성형 AI와 에이전트는 완벽하지 않습니다. 에이전트가 할 수 있는 일이 늘어난다는 것은 오작동을 일으켰을 때의 리스크도 동시에 늘어난다는 것을 의미합니다.

저는 모든 것을 AI에게 완전히 맡길 수는 없다고 생각합니다. 예를 들어, 본 기사에서 소개한 '재촉 메일 발송'의 경우에도, "사용자가 의도한 메일(자료를 첨부한 메일)이 정말로 도착했는지", "수신자가 동명이인의 다른 인물은 아닌지"와 같은 최종 확인은 사용자 스스로 수행해야 합니다.

"그렇다면 결국 사람의 수고는 줄어들지 않은 것 아닌가?"라고 생각하실지도 모릅니다. 하지만 여기서 주목해야 할 점은 무엇이 자동화되었는가입니다.

기존 방식이라면,

① 대상자 리스트업
② 메일 수신 상황 확인
③ 재촉 문구 작성
④ 수신처 설정
⑤ 발송

이라는 일련의 작업을 모두 사람이 수행해야 했습니다.

Copilot Cowork를 활용함으로써, 이 ①~④의 프로세스를 자동으로 사전 준비하게 하고, 사람은 최종 확인과 전송 버튼을 누르는 것만으로 끝낼 수 있게 됩니다. 즉, 이 작업에 있어서 인간의 역할이 '작업자'에서 '최종 승인자'로 변하는 것입니다.

이는 공수 절감(Man-hour reduction)의 관점에서도 충분히 큰 효과라고 생각합니다.

실제 업무에서는 재촉 대상을 찾아내거나 메일 문구를 작성하는 것이야말로 가장 시간이 많이 걸리는 부분이며, 최종 확인 자체는 수십 초에서 수 분 내에 완료되는 경우가 대부분입니다. 작업 전체의 대부분을 자동화하면서, 리스크가 높은 최종 판단만을 인간이 담당하는 사고방식을 도입하는 것이 AI 에이전트 활용에 있어 중요한 점이 아닐까 생각합니다.

향후 Copilot Cowork의 정밀도나 수행 가능한 범위가 더욱 향상된다면, 이 확인 프로세스 자체도 간소화될 가능성은 충분히 있습니다. 하지만 현시점에서는 "체크가 필요하니까 사용하지 않는다"가 아니라, "체크를 포함시킨 상태에서 적극적으로 사용한다"으로써, 확실하게 업무의 효율화와 품질의 양립을 도모할 수 있다고 저는 생각합니다.

여러분의 주변에도 Copilot Cowork에게 맡길 수 있는 '사소한 수고'가 숨어 있을지도 모릅니다. 꼭 이 기사를 참고하여 자신만의 유스케이스(Use case)를 찾아 시도해 보시기 바랍니다.

"Copilot Cowork로 무엇을 할 수 있는지", "자율형 에이전트(Autonomous agent)의 구체적인 움직임을 보고 싶다"는 분들에게 본 기사가 조금이라도 도움이 되기를 바랍니다.

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