Association of Chartered Certified Accountants (ACCA)와 Chartered Accountants Australia and New Zealand (CA ANZ)가 발표한 새로운 연구에 따르면, 재무팀들은 비즈니스 통찰력을 개선하고 의사결정을 지원하기 위해 실시간 데이터와 AI 사용을 늘리고 있습니다.

1,600명의 재무 전문가 응답을 기반으로 한 이번 글로벌 설문조사에 따르면, 60% 이상의 재무팀이 지난 2년간 실시간 운영 데이터 사용을 확대했다고 나타났습니다.

이번 연구 결과는 재무 기능이 과거의 회고적 보고(retrospective reporting)에서 벗어나 보다 현재적이고 미래 지향적인 분석으로 전환하고 있음을 보여줍니다.

이러한 변화는 라이브 운영 메트릭 및 비정형 내부 텍스트를 포함한 더 넓은 범위의 데이터 접근성, 그리고 정보를 분석하고 해석하기 위한 AI 도구 사용 증가에 의해 주도되고 있습니다.

또한 보고서는 재무팀들이 다른 기능들과 더욱 긴밀하게 협력하고 있음을 발견했습니다. 응답자의 거의 60%가 이제 데이터 및 IT 팀과 긴밀하게 협력한다고 답했으며, 이는 전통적인 사일로(silos)가 완화되고 있음을 시사합니다.

그러나 AI 사용의 증가는 그 결과물에 대한 광범위한 우려를 동반하고 있습니다.

설문조사에 따르면 재무 전문가의 93%가 AI가 생성한 통찰력의 무결성(integrity)과 검증 가능성(verifiability)에 대해 걱정하고 있는 것으로 나타났습니다.

제기된 문제점으로는 환각(hallucinations), 부정확성, 불완전한 데이터 세트, 투명성 부족, 편향 등이 포함됩니다.

ACCA CEO인 Helen Brand는

CA ANZ CEO인 Ainslie van Onselen은 다음과 같이 말했습니다. "AI는 이제 재무 도구 상자의 핵심 부분이 되었지만, 지름길은 아닙니다. CFO와 재무팀은 단순히 기존 프로세스를 가속화하는 것이 아니라, 판단력을 날카롭게 하고 실제 가치를 창출하기 위해 AI를 사용해야 합니다.

"이는 구조화된 학습에 투자하고 IT 및 데이터 팀과 더 긴밀하게 협력한다는 것을 의미합니다. 역량 강화는 선택 사항이 아닙니다. 그것은 위험을 관리하는 방법입니다."

호주와 뉴질랜드에서 나온 조사 결과들은 기술 격차(skills gap)를 강조했습니다. 응답자의 약 70%가 기본적인 생성형 AI 기술만 가지고 있거나 아예 없다고 답했습니다.

또한 3분의 1 이상이 데이터 스토리텔링에 대한 공식적인 교육을 받은 적이 없다고 말했습니다.

글로벌 수준에서, 데이터 분석 증가의 주요 요인은 응답자의 45%가 언급한 전략적 우선순위와 43%가 지목한 규제 요구사항이었습니다.