재구성하기: 인지 과부하를 줄이기 위해 AI를 사용하여 온보딩 문서 재구성하기

요약

본 연구는 오픈 소스 소프트웨어(OSS)의 복잡한 온보딩 문서로 인한 인지 과부하 문제를 해결하기 위해 생성형 AI(GenAI)를 활용한 재구성 파이프라인인 VisDoc을 제안합니다. 멀티미디어 학습의 인지 이론(CTML)을 적용하여 문서를 작업 단위로 분할하고 멀티모달 설명을 생성함으로써, 사용자의 인지 부하를 낮추고 작업 성공률을 높이는 효과를 입증했습니다.

핵심 포인트

• 기존 OSS 온보딩 문서의 밀도 높고 파편화된 구조가 사용자에게 인지 과부하를 유발함
• 멀티미디어 학습의 인지 이론(CTML)을 기반으로 한 GenAI 기반 문서 재구성 파이프라인 개발
• VisDoc 프로토타입은 문서 분할, 워크플로 추론, 중복 제거 및 멀티모달 설명 생성 기능을 수행함
• 실험 결과, VisDoc 사용자는 기존 방식 대비 높은 작업 성공률과 낮은 인지 부하, 향상된 사용성을 보임