🤯 잠자는 동안 RTX 3090이 이것들을 만들었어요. 이게 저희 아파트에서 돌아간다는 게 아직도 믿기지 않네요.
요약
클라우드나 크레딧 없이 로컬 환경의 RTX 3090 GPU와 세 가지 모델(Qwen-Image-2.1, MiniMax H3, H3 업스케일러)만을 사용하여 이미지 및 사운드 클립을 대량으로 생성하는 과정을 보여줍니다. 이 작업은 오직 SSD에 저장된 모델만으로 진행되었으며, 7시간 만에 수많은 결과물을 만들어냈습니다.
핵심 포인트
- 로컬 GPU(RTX 3090)와 온디바이스 모델만으로 콘텐츠 생성 가능
- 이미지 및 사운드 클립을 대량 자동화하여 제작하는 워크플로우 제시
- 클라우드 서비스나 크레딧 없이도 고성능 AI 작업 수행 가능성을 입증
Qwen-Image-2.1이 사진을 만듭니다. MiniMax H3가 여기에 소리가 포함된 15초 클립으로 변환하고, 이후 H3 업스케일러가 해상도를 두 배로 늘립니다.
클라우드도 없고, 크레딧도 없고, 대기열도 없습니다. 오직 제 SSD에 있는 3가지 모델만 사용했습니다.
새벽 1시에 시작해서 7시 40분에는 디스크에 103장의 이미지와 63개의 클립이 생겼습니다. 이는 이미지당 약 1분, 클립당 약 11분을 의미합니다.
모든 클립은 이미지 1장과 프롬프트 1개로 구성되었으며, 저는 키프레임을 설정하거나 그 이후에 아무것도 편집하지 않았고, 각각의 클립은 단일하고 연속적인 장면입니다. 프롬프트가 무엇이 일어나야 하는지 말해주면 H3가 그냥 해냅니다.
이것은 24GB 카드를 사용한 스튜디오 작업입니다.
답글에서 더 놀라운 영상들을 확인하세요:
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X 토픽: 오픈소스 LLM의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기0