작은 병변 포착: 망막 병변 분할을 위한 변형성 이중성 Mamba
요약
당뇨병성 망막병증(DR)의 작고 불규칙한 병변 분할 성능 향상을 위해 변형성 이중성 Mamba를 결합한 D$^2$Mamba를 제안했습니다. DDR 데이터셋 평가 결과, D$^2$Mamba는 기존 최고 모델 대비 높은 mIoU와 특히 놓치기 쉬운 미세동맥류(MAs)에서 큰 성능 향상을 입증하며 우수한 결과를 보였습니다.
핵심 포인트
- D$^2$Mamba는 비인과 상태 공간 이중성과 변형성 Mamba를 결합한 모델입니다.
- DDR 데이터셋 평가 결과, 최고 기준 모델보다 높은 mIoU를 기록했습니다.
- 가장 큰 개선은 미세동맥류(MAs)에서 나타났으며 Dice 계수가 크게 향상되었습니다.
- 공간 적응형 상태 공간 모델링이 미세 병변 분할에 이점을 제공함을 확인했습니다.
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