자율주행 데이터의 진짜 문제는 크기가 아니다

요약

자율주행 데이터의 핵심 문제는 단순히 대용량(PB/TB)을 처리하는 것이 아니라, 센서 간 시간적 관계를 정확히 묶고 의미를 보존하는 데 있습니다. 특히 희귀한 사고 상황(incident)을 찾아내고, 데이터 버전 및 학습 결과의 재현성을 확보하는 것이 중요합니다.

핵심 포인트

• 자율주행 데이터는 크기보다 '의미' 보존이 핵심 과제이다.
• 서로 다른 센서 데이터 간 시간적 동기화가 어렵다.
• 희귀한 상황(incident)을 찾아내는 것이 경쟁력이다.
• 데이터 버전 관리와 학습 결과 재현성이 필수적이다.