오직 실험적인 목적으로만 작성되었습니다. 금융 조언이 아니며, 상황이 엉망이 될 수 있다는 점(그리고 아마도 그럴 것이라는 점)을 충분히 예상하고 있습니다. 핵심은 돈이 아니라 설정(setup)에 있습니다.

모델들이 단순히 동의하는 대신 서로를 검증하는 자율 트레이딩 루프(autonomous trading loop)를 구축했습니다:

• Claude는 "CEO" 역할을 합니다 — 오전 리서치를 수행하고 거래를 실행합니다.
• Codex (GPT-5.5)는 레드팀 (red-team) 역할을 합니다 — 모든 거래 아이디어는 실행되기 전에 Codex로 전달되어 폐기되도록 시도됩니다. 서로 다른 두 모델 제품군(model families)이 서로의 사각지대를 포착합니다.
• 세 가지 예약된 에이전트: 오전 리서치+거래 실행, 스탑로스(stop-losses)를 강제하는 장 마감 전 리스크 체크, 그리고 주간 전략 검토. 일상적인 작업에는 저렴한 모델을 사용하고, 예외적인 상황에만 프리미엄 모델을 사용하여 토큰 비용(token costs)을 합리적으로 유지합니다.

제가 가장 몰입하고 있는 부분은 다음과 같습니다: 로컬 LLM (제 노트북의 LM Studio에서 실행되는 Gemma 4)이 거의 실시간으로 항상 켜져 있는 뉴스 감시자(news watchdog) 역할을 합니다. 이는 시장 뉴스의 홍수를 필터링하여 진정으로 중요한 정보만을 클라우드 에이전트(cloud agents)로 전달하고 제 휴대폰으로 알림을 보냅니다. 무료이며, 프라이빗하고, 하루 종일 작동합니다.

첫째 날, 이 시스템은 실제로 과열된 거래를 스스로 만류했습니다: Codex가 다음 세션이 시장 휴장일임을 감지하고 전체 상황을 "뉴스에 파는(sell-the-news)" 함정으로 표시했습니다. 무엇보다도 이러한 규율(discipline)이 저를 놀라게 했습니다.

공격적인 목표이며 아마 비현실적일 것입니다 — 하지만 에이전트들이 추론하고, 의견을 달리하며, 규율을 유지하는 모습을 지켜보는 것은 매우 흥미롭습니다.

재미있을 수도 있습니다. 아마 대부분 엉망이 되겠지만, 즐거운 몇 백 달러의 경험이 될 것입니다.

또한, 세금 및 자본 이득(capital gain) 영향에 대해 심도 있게 조사했으며, Robinhood가 1099-B 양식 처리 및 거래 추적을 어떻게 수행할지에 대해 안심할 수 있는 수준임을 확인했습니다. 사람들이 이 프로젝트를 비난하기 전에 미리 말씀드립니다. 다시 한번 말하지만, 이것은 오직 재미와 실험을 위한 것입니다.

submitted by /u/the_pezcorekid
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