요약

예측 시장에서 스스로 성능을 개선하며 트레이딩을 수행하는 에이전트 구축 프레임워크를 소개합니다. 에이전트가 시장 데이터를 학습하고 전략을 최적화하는 메커니즘을 다룹니다.

핵심 포인트

• 자기 개선형(Self-improving) 트레이딩 에이전트 구조 설계
• 예측 시장 데이터를 활용한 에이전트 학습 프레임워크
• 지속적인 전략 최적화를 통한 트레이딩 성능 향상