Michael S. Derby 작성

8월 6일 (Reuters) - 연방준비제도(Federal Reserve) 위원들이 인공지능 (AI) 분야의 구축을 주도하는 광란적인 투자가 통제 불능 상태에 빠져 금융 부문에 리스크를 초래하고 있는지에 대해 고민하기 시작했습니다.

현재 이 주제를 다루고 있는 일부 위원들은 경계가 필요하다고 부르짖고 있지만, 20년 전 주택 시장에서 발생했던 일이나 그 이전의 닷컴 버블 붕괴(dot-com shakeout)를 닮은 금융 위기가 당장 일어날 가능성은 낮다는 인식이 깔려 있습니다. 그럼에도 불구하고, 투자 규모, 검증되지 않은 기술에 대한 불확실한 수익, 까다로운 금융 구조의 부상, 그리고 부채 사용의 증가는 AI 금융을 중앙은행가들의 레이더 위로 올려놓았습니다.

뉴욕 연방준비은행(Federal Reserve Bank of New York)의 존 윌리엄스(John Williams) 총재는 금요일 Reuters와의 인터뷰에서 "이것을 거품 (bubble) 같은 상황으로 보지는 않습니다"라고 말했습니다.

윌리엄스는 "우리가 보고 있는 것은 새로운 기술, 즉 AI를 둘러싼 매우 높은 수준의 흥분과 열광입니다"라고 말했습니다. "투자자들은 실시간으로 거의 해결 불가능한 문제, 즉 AI의 혜택이 얼마나 클 것인가라는 문제를 해결하려고 노력하고 있으며," 이러한 질문에 답하려는 과정이 변동성 (volatility)을 초래할 것이라고 덧붙였습니다.

윌리엄스는 AI 투자를 지원하기 위한 차입이 증가하고 있지만, 이는 높은 수익을 내는 기업들에 의해 관리되고 있다고 말하며, "현재 레버리지 (leverage)로 인한 금융 안정성에 대해서는 그렇게 걱정하지 않습니다"라고 언급했습니다.

자산운용사 아폴로(Apollo)의 수석 이코노미스트인 토르스텐 슬록(Torsten Slok)은 연구 보고서에서 "데이터 센터 구축 규모는 2005년에 GDP의 6.6%로 정점을 찍었던 주택 붐 규모의 절반에도 미치지 못합니다"라고 말했습니다. 동시에 GDP 대비 투자 속도는 글로벌 금융 위기 직전의 주택 시장보다 더 빠르게 성장해 왔습니다.

모니터링 시간

연준의 다른 위원들은 윌리엄스에 비해 AI 리스크에 대해 덜 낙관적인 것으로 보입니다.

업계가 스스로 자금을 조달하는 방식을 고려할 때, "우리가 이를 거시적 (macro) 수준에서 정말로 논의하기 시작해야 한다는 몇 가지 징후가 있다고 주장하고 싶습니다. 이 산업이 또 다른 '대마불사 (too big to fail)'가 되어가고 있는 것일까요?"라고 캔자스시티 연준 (Fed) 총재 제프 슈미드 (Jeff Schmid)는 화요일 연설에서 질문했습니다.

특히 그는 자금 조달의 흐름과 그 연결 고리들이, 한 단계에서 발생한 문제가 전파되는 매개체 (vector)가 될 수 있다는 점을 우려하고 있습니다.

슈미드는 다음과 같이 물었습니다. "예를 들어 데이터 센터에서 에너지 공급업체로, 그리고 다시 그 서비스가 제공되는 지역 사회로 이어지는 계약상의 약속 (contractual commitment)과 같은 순환적 움직임이, 그 순환 구조가 너무 과도한 레버리지 (leveraged)를 일으키고 있는 것은 아닐까요? 만약 불꽃이 튀어 불길이 시작된다면, 어떤 일이 벌어지겠습니까?"