일반인도 AI를 이용해 애플리케이션을 리버스 엔지니어링 할 수 있게 되었다니, 생각만 해도 좀 무섭다.

GitHub에 REA라는 오픈소스 프로젝트가 있는데, 하루 만에 7744개의 별이 추가되어 총합이 약 1.95만 개를 기록했으며 MIT 라이선스입니다. 이 프로젝트는 매우 직관적인 기능을 수행합니다: Claude Code와 Codex에 전체 리버스 엔지니어링 도구 세트를 연결하여 AI가 애플리케이션을 분해하도록 돕습니다.

얼마나 깊이까지 분해가 가능할까요?
JavaScript / Electron 애플리케이션의 경우, 모듈을 찾고 호출 관계를 명확히 파악할 수 있습니다.
안드로이드 APK의 경우, 디컴파일된 메서드를 직접 확인할 수 있습니다.
더 나아가 네이티브 바이너리(native binary)까지는 함수와 문자열을 추적하며 어셈블리어(assembly) 레벨까지 볼 수 있습니다.

공식적으로 Notion에서 시연한 적이 있습니다. 복사 작업 하나를 시작점으로 삼아 시스템 클립보드까지 거슬러 올라가며, 중간 데이터 전송 방식이나 리치 텍스트(rich text) 저장 방식 등 모든 것을 명확하게 파헤쳤습니다.

사용하기 어렵지도 않습니다. 컴퓨터에 Node.js와 npm을 설치하고 다음 명령어를 실행합니다:
npx rea-agents@latest setup
안내에 따라 Agent를 선택하고 설정한 후 재부팅하면 연결됩니다.

네이티브 바이너리를 분석하려면 Ghidra나 Hopper 같은 도구를 별도로 설정해야 합니다.

제 추천은 다음과 같습니다: 로컬에 배포된 검열 없는 대규모 언어 모델(LLM)과 함께 사용하면 효과가 더 좋습니다. 아는 사람들은 알 겁니다.
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