노래 가사의 감정 인식 (Emotion recognition)은 가사가 반드시 노래의 전체적인 감정과 일치하지 않을 수 있기 때문에 도전적인 과제입니다. 그 결과, 가사 주석 (lyrics annotation) 작업은 여전히 미개척 분야로 남아 있습니다. 대규모 언어 모델 (LLM) 지원 주석 작성 연구에서 영감을 얻어, 우리는 새로운 문장 수준의 가사 데이터셋을 생성함으로써 가사 주석 작성을 위한 인간과 LLM 간의 정렬 (alignment)을 조사합니다. 우리의 관찰 결과는 이 작업의 주관성과 내재된 어려움을 강조합니다. 이어서, 우리는 주석 작성 시 발생할 수 있는 잠재적 불일치 (misalignment)를 예측함으로써 인간과 LLM의 주석 작성을 최적화하는 하이브리드 주석 프레임워크를 제시합니다.