Generative AI (GenAI) 및 Agentic AI의 소프트웨어 개발 통합은 소프트웨어 엔지니어링을 코드의 인간 저작(authorship) 중심 활동에서 자율 및 반자율 시스템을 지시, 검증 및 거버넌스(governance)하는 중심 학문으로 재구성하고 있습니다. 오픈 소스 저장소에 수십만 개의 풀 리퀘스트(pull requests)를 기여하는 자율 코딩 에이전트에 대한 대규모 실증적 관찰을 포함하여, 최근의 피어 리뷰(peer-reviewed) 및 아카이브 연구의 큐레이션된 다중 소스 증거 기반을 바탕으로, 본 논문은 엔지니어링 업무의 중심이 개인의 코딩 생산성에서 인간-AI 협업, 에이전트 오케스트레이션(orchestration), 검증 및 확인(verification and validation), 거버넌스, 그리고 사회-기술적 시스템 사고(socio-technical systems thinking)로 어떻게 이동하고 있는지를 종합합니다. 우리는 구조화된 해석적 합성(interpretive synthesis) 방식을 채택하여 전통적(Traditional), Generative AI 기반(Generative AI-Enabled), Agentic AI 기반(Agentic AI-Enabled) 소프트웨어 엔지니어링이라는 세 가지 공존하는 패러다임을 특징짓습니다. 우리는 어떤 전통적 활동이 자동화되고 있는지, 어떤 활동이 증강(augmented)되고 있는지, 그리고 어떤 활동이 새롭게 등장하고 있는지를 매핑하며, 향후 10년 동안의 타당한 역할 궤적을 추적합니다. 본 논문의 주요 기여는 미래 엔지니어에게 요구되는 역량을 기술적(technical), 인지적(cognitive), 사회-기술적(socio-technical), 거버넌스(governance), 조직적(organizational)이라는 다섯 가지 상호작용하는 범주로 정리한 독창적인 이론 기반 역량 프레임워크입니다. 이는 역량 매트릭스(competency matrix)와 패러다임 전환을 역량 요구 사항과 연결하는 변혁 프레임워크를 통해 실행됩니다. 우리는 아홉 가지의 실증적으로 테스트 가능한 명제를 도출하고 이론, 산업 인력 변혁, 대학 커리큘럼 및 조직 리더십에 대한 시사점을 명확히 합니다. 우리는 코드가 풍부해짐에 따라, 소프트웨어 엔지니어의 지속 가능한 가치는 생산된 코드의 양 자체보다는 의도 명세(intent specification), 비판적 판단(critical judgment), 그리고 책임 있는 감독(accountable oversight)에 점점 더 머물게 될 것이라고 주장합니다.