인간 증강 루프 모델링 (HELM): 콘크리트 교량 방호벽의 에이전트 기반 유한 요소 모델링

교량 방호벽과 같은 안전 필수 인프라에 대한 유한 요소(FE) 모델링은 고정밀 비선형 동적 해석을 요구하지만, 현재 FE 모델링 과정은 여전히 노동 집약적이며 자동화가 부족합니다. 본 논문에서는 인간-에이전트 협업 프로토콜인 Human-Enhanced Loop Modeling (HELM) 프레임워크를 제시합니다. 이 프레임워크는 장기 시퀀스 유한 요소 모델링을 기하학 생성, 경계 조건 정의, 재료 할당 전반에 걸쳐 개별적이고 시각적으로 검증 가능한 체크포인트로 분해합니다. 본 프레임워크는 MASH TL-4 및 TL-5 측면 하중 조건 하의 20개 사례 매트릭스 강화 콘크리트 교량 방호벽을 통해 시연되었으며, 전문 에이전트를 두 가지 널리 사용되는 상용 FE 소프트웨어인 ANSYS와 LS-PrePost에 연결했습니다. 실험 결과는 HELM이 기본 자율 모델링 성공률을 20%에서 75%로 향상시키며, 기하학 및 경계 조건 작업의 에이전트 수준 통과율이 약 두 배 증가함을 보여줍니다. 오류 분석에 따르면 공간 추론 및 대수 논리적 한계가 주요 실패 모드를 구성하며, 이는 모델링 자동화를 위한 구조화된 인간 개입(human-in-the-loop)의 가치를 강조합니다. 전체 에이전트 설계 코드와 프롬프트는 오픈 소스로 공개되었으며 다음에서 접근할 수 있습니다: https://github.com/SimAgentDev/Ansys-LSPP-AgentKit.