대부분의 사람들은 여전히 한 번에 하나의 프롬프트(Prompt)로 AI를 사용합니다. 하지만 그는 기술(Skills), 커넥터(Connectors), MCP 서버를 체이닝(Chaining)하여 이메일 초안 작성, 회의 준비, 밤사이 업데이트 요약, YouTube 조사, 심지어 LinkedIn 콘텐츠 자동화까지 수행하는 워크플로우(Workflow)를 구축하고 있습니다.

핵심 요약:

→ 커스텀 기술(Custom skills)은 인사(HR) 검토, 이메일 작성, 사실 확인(Fact checking), 프롬프트 구축, 콘텐츠 압축과 같이 반복적인 프롬프트를 재사용 가능한 워크플로우로 변환합니다.

→ 기술(Skills)을 하나의 프롬프트에 쌓아서(Stack) 사용자의 말투를 맞추고, 사실을 검증하며, 콘텐츠를 단축하고, 게시 전 인사(HR) 검토를 실행할 수 있습니다.

→ 커넥터(Connectors)는 Gmail과 캘린더(Calendar)에서 컨텍스트(Context)를 가져와 회의 브리핑, 실행 항목(Action items), 초안, 개인화된 준비 자료를 자동으로 생성합니다.

→ MCP 서버는 네이티브 통합을 넘어 Zapier와 같은 도구를 통해 YouTube 및 LinkedIn과 같은 앱까지 확장됩니다.

→ Claude co-work는 지속적인 메모리(Persistent memory), 예약된 자동화, 파일 액세스를 추가하여 일일 브리핑, 밤사이 요약, 상시 가동되는 워크플로우를 제공합니다.

→ 모바일 음성 메모는 전사(Transcription)와 커스텀 기술을 통해 조사 작업, 업데이트 또는 다듬어진 초안이 될 수 있습니다.

이 변화는 더 나은 챗봇(Chatbot)을 사용하는 것이 아닙니다.

당신이 키보드에서 떨어져 있을 때도 계속 작동하는 AI 워크플로우를 구축하는 것입니다.

영상 출처: Analyst Academy (Youtube)