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요약

본문은 에이전트(Agent)를 모델과 하네스(Harness)의 결합체로 정의하며, 견고한 AI 에이전트를 구축하기 위한 4가지 핵심 레이어 스택을 제시합니다. 이 아키텍처는 도구(Tools), 메모리(Memory), 컨텍스트(Context), 검사(Checks)를 포함하여 불완전한 에이전트 출시를 방지하는 것을 목표로 합니다.

핵심 포인트

• 에이전트는 모델과 하네스(Harness)의 결합체로 정의됩니다.
• 아키텍처는 도구, 메모리, 컨텍스트, 검사 4개 레이어로 구성됩니다.
• LangGraph, DSPy 등 다양한 프레임워크가 에이전트 개발에 활용됩니다.
• 이 스택을 통해 AI 에이전트의 완성도를 높일 수 있습니다.