요약

이산 확산(Discrete Diffusion) 모델에서 분할 상환 순차적 몬테카를로(Amortized Sequential Monte Carlo)를 구현하기 위한 대조적 분포 매칭(Contrastive Distribution Matching) 기법을 다룹니다.

핵심 포인트

• 이산 확산 모델 내 효율적인 샘플링 기법 제안
• 분할 상환 순차적 몬테카를로 방법론 적용
• 대조적 분포 매칭을 통한 모델 성능 최적화