이번 주 초, 우리는 공동 패키징 광학 (Co-packaged Optics, CPO)을 현실로 만들고 있는 파운드리 (Foundry)에 초점을 맞춘 로드맵을 발표했습니다. 데이터 센터의 수요가 증가함에 따라, 스케일업 (Scale-up) 및 스케일아웃 (Scale-out) 연결성에 대한 수요도 함께 증가하고 있습니다. AI 가속기 (AI Accelerators)가 이제 매우 빠른 신호 속도를 요구함에 따라, CPO는 전기적 경로를 단축하여 데이터 전송률을 높이고, 전기적 경로를 줄이며, 전력 소비를 줄이기 위해 광학 엔진 (Optical Engines)을 프로세서 (Processor) 또는 ASIC 옆에 배치합니다.

우리는 2030년까지 확장되며 400 Gb/s의 엄청난 레인 속도 (Lane speed)에 도달하는 TSMC의 COUPE 로드맵, OCI 칩렛 (Chiplets)을 탑재한 Intel의 CPU, CPO 턴키 (Turnkey) 구축을 향한 Samsung Foundry의 경로, 그리고 GlobalFoundries의 벤더 중립적인 OCI-MSA CPO 플랫폼을 심층적으로 분석합니다.

• Co-Packaged Optics (CPO) 파운드리 로드맵 — 차세대 스케일업 연결성에 대한 TSMC, Intel, Samsung, GlobalFoundries의 접근 방식 분석

Spectrum-X CPO Switch Tray

(이미지 출처: Tom's Hardware)

이번 주 로드맵 측면에서 준비한 내용은 이것뿐만이 아닙니다. 중국이 2030년까지 7nm 칩을 생산할 수 있는 DUV 액침 리소그래피 (DUV immersion lithography) 장비를 구축할 것이라고 발표한 직후, 우리는 중국의 칩 제조 도구 로드맵을 더 깊이 살펴보았습니다. 더 어려운 방정식은 국내 EUV 장비를 구축하는 것인데, 이는 적절한 도구 및 장비의 강력한 공급망을 요구하며, 현재 중국의 "맨해튼 프로젝트 (Manhattan Project)"라고 불리는 작업에 3,000명 이상의 인력이 투입되고 있는 것으로 보고되었습니다.

현대적인 시스템들이 수출 통제의 대상이 되기 때문에, 중국은 여전히 칩 제조를 위해 ASML의 DUV 리소그래피 장비에 의존하고 있습니다. 이것이 바로 Ascend 시리즈 AI 가속기의 제작사인 Huawei가 이 프로젝트를 궤도에 올리는 데 열렬한 관심을 보이는 이유입니다.

• 중국 칩 제조 장비 로드맵 조사 — 베이징의 초기 단계 리소그래피 (Lithography) 장비는 연간 5대의 DUV 생산을 목표로 하며, 칩이 없는 EUV 프로토타입을 보유 중

하지만 중국은 단순히 장비를 생산하는 것 이상의 목표를 가지고 있습니다. 중국은 메모리 생산량을 늘리기 위해 새로운 팹 (Fab)으로 확장을 계획 중인 CXMT를 통해 DRAM 생산을 확대하고자 합니다. 이는 Dell, Lenovo 등과 같은 소비자 브랜드 및 컴퓨터 제조사들의 움직임에 따른 것입니다. 하지만 MATCH 법안이 CXMT의 더 발전된 노드에서 DRAM 모듈을 생산할 수 있는 능력에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴보면, 이것이 결코 간단한 작업이 아님을 알 수 있습니다.

또한 2030년까지 시장 점유율 30%를 목표로 하는 웨이퍼 용량 확대 및 그러한 확장에 필요한 장비 조달에 대한 우려도 존재합니다.

• 중국의 CXMT, 6번째 메가 팹 (Mega-fab)을 통해 2030년까지 DRAM 메모리 시장 점유율 30% 목표 — 향후 계획은 첨단 칩 제조 장비 접근성에 의해 병목 현상 발생

메모리 분야에서는 Samsung 또한 zHBM, zNAND-O, BV-NAND라는 세 가지 새로운 메모리 기술을 선보였으며, 이들은 각각 서로 다른 시장을 목표로 하고 모두 첨단 웨이퍼 본딩 (Wafer bonding) 기술을 기반으로 구축되었습니다. zHBM은 HBM5보다 8배 높은 성능을 구현할 것으로 기대되며, zNAND-O는 회사가 로직 다이 (Logic die) 위에 4개 또는 8개의 NAND 장치 스택을 쌓을 수 있도록 해줄 것입니다. 한편, BV-NAND는 Samsung의 10세대 V-NAND를 나타내며, 세 가지 발표 내용 중 상용화에 가장 근접해 있습니다.

• Samsung, AI 데이터 센터를 위한 세 가지 차세대 메모리 기술 공개 — zHBM, zNAND-O, BV-NAND 모두 첨단 웨이퍼 본딩 (Wafer Bonding) 기술에 기반

Man riding a shopping trolley down a line.

(이미지 출처: Getty Images의 Malte Mueller)

AI 토큰맥싱 (tokenmaxxing) 파티가 다시 시작된 것일까요? 최근 몇 주 동안 합리적인 가격의 Kimi K3와 DeepSeek V4 Flash-0731이 출시되면서, 경쟁력 있고 저렴한 중국산 AI 모델의 등장은 지난 6월 GPT 5.6 Luna를 출시했던 OpenAI와 같은 기업들이 경쟁력 있는 중국산 오픈 웨이트 (open-weight) 모델들의 여파로 인해 무려 80%나 가격을 인하하도록 강제했습니다. 그리고 사용자에게 더 많은 가치를 제공하려는 기업은 OpenAI뿐만이 아닙니다. Anthropic은 Opus 4.8을 5.0으로 교체했으며, Google 또한 저렴한 Gemini 3.6 Flash 및 Gemini 3.5 Flash-Lite 모델을 출시했습니다.

그렇다면 이것이 AI 산업을 어떤 상황으로 몰아가고 있을까요? 서구권의 프런티어 랩 (frontier labs)들은 해외에서 제공되는 경쟁 모델들과 보조를 맞춰야만 하며, 심화되는 경쟁은 이미 보조금을 받고 있다고 추정되는 토큰 비용의 마진을 줄이고 있습니다.

• AI 기업들이 현재 바닥을 향한 경주 중 — 급락하는 토큰 가격과 경쟁 모델들이 기업들의 비용 절감을 압박

인공지능 (AI) 세계 내에서, ChatGPT 제작사인 OpenAI에게는 다른 압박 요인들이 다가오고 있습니다. 이 회사는 OpenAI가 Apple의 영업 비밀 (trade secrets)을 훔쳤다는 주장과 관련하여 기술 거물인 Apple과 법정 싸움을 벌이게 되었습니다. 이 주장은 OpenAI가 전용 AI 하드웨어 (AI hardware)를 개발하는 과정에서 제기되었습니다. OpenAI는 Apple의 영업 비밀을 원하지 않았으며, Cupertino 소재의 이 회사가 단순히 상황을 잘못 파악하고 있는 것이라고 말합니다. 그러나 Apple은 자사의 전직 직원 13명이 발표되지 않은 제품의 세부 정보를 공유하는 문서와 민감한 자료의 스크린샷을 포함하여, 앞서 언급한 영업 비밀을 전달했다고 주장합니다.

우리는 아직 세상에 공개되지 않은 제품들을 중심으로 전개되는 이 다소 이례적인 파생 사건에서 소송이 어떻게 진행되고 있는지 탐구합니다.

• Apple은 영업 비밀 절도 혐의로 OpenAI를 법정에 세우려 하며 — ChatGPT 제작사는 Cupertino의 지식을 원하지 않는다는 점을 시사함

이것으로 이번 주 _Tom's Hardware Premium_에서 발행한 주요 콘텐츠의 대부분을 마무리합니다. 구독 없이도 Samsung의 새로운 발표에 대한 심층 분석 (deep dive)을 확인할 수 있는 보너스 혜택도 함께 제공되었습니다.

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