이번 주 GitHub에서 급상승한 AI 리포지토리 10선:

1. ai-agent-book
   「Agent = LLM + 컨텍스트 + 툴」이라는 공식을 축으로, AI 에이전트의 설계부터 구현까지를 10장으로 해설하는 서적. 92개의 샘플 프로젝트(70개 이상이 단독 실행 가능)가 포함되어 있으며, 일본어 번역을 포함한 PDF/EPUB가 무료로 공개되어 있다.

2. mattpocock/skills
   실무 개발자를 위한 스킬 모음으로, Claude Code나 Codex에서도 사용할 수 있다. TDD 루프나 버그 진단, 설계 개선 등 전문가가 일상에서 사용하는 절차를 한 줄의 명령어로 도입할 수 있다.

3. OmniRoute
   290개의 프로바이더와 500개 이상의 모델을 하나의 창구로 집약할 수 있는 AI 게이트웨이. 이용 한도에 도달하면 자동으로 다른 프로바이더로 전환되며, 토큰도 평균 약 89% 압축할 수 있다.

4. orca
   Claude Code나 Codex 등 여러 코딩 에이전트를 별도의 git 워크트리(worktree)에서 병렬 실행하여 결과를 비교할 수 있는 앱 개발 환경. 스마트폰으로 진행 상황 확인이나 지시를 내릴 수도 있다.

5. code-review-graph
   코드베이스의 구조를 그래프화하여 변경 영향 범위만 AI에게 전달할 수 있는 MCP 서버. 6개 리포지토리 벤치마크에서 AI가 읽는 토큰량을 중앙값 기준으로 약 82분의 1로 줄일 수 있다.

6. hallmark
   Claude Code, Cursor, Codex에서 사용할 수 있는 「AI 느낌을 지우는」 디자인 스킬. 20종의 테마와 57개 항목의 품질 체크를 통해 양산형 느낌에서 벗어날 수 있다.

7. pi
   OpenAI, Anthropic, Google 등 여러 LLM을 동일한 인터페이스로 다룰 수 있는 에이전트 개발 키트. 실행 런타임, 터미널 UI, 코딩 에이전트 CLI까지 일체가 갖춰져 있다.

8. awesome-llm-apps
   블로그의 팟캐스트화부터 사기 조사까지, 100개 이상의 AI 에이전트 및 RAG 앱 구현 사례가 정리된 리포지토리. 스킬 추가는 10초, 단일 파일 에이전트도 클론하여 30초 만에 실행할 수 있다.

9. AstrBot
   QQ, Telegram, Slack, Discord 등 다수의 채팅 플랫폼에 대응하는 AI 에이전트 프레임워크. 1,000개 이상의 플러그인과 지식 베이스(knowledge base) 기능으로 여러 서비스를 넘나드는 자체 봇을 구축할 수 있다.

10. ktransformers
    CPU와 GPU를 조합하여 DeepSeek나 Qwen 등의 대규모 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 추론 최적화 프레임워크. VRAM 24GB + DRAM 382GB 구성으로 DeepSeek-R1이나 V3를 구동할 수 있다.