의도에서 실행까지: 에이전트 추천을 통한 에이전트 워크플로우 구성

요약

본 논문은 사용자 의도에 따라 관련 응용 프로그램의 일련(워크플로우)을 설계하고 구축하는 다중 에이전트 시스템(MAS)의 자동 생성 프레임워크를 제안합니다. 기존 MAS 구축 과정에서 수동으로 이루어지던 계획 구성, 에이전트 선택, 실행 그래프 생성을 자동화하여 효율성을 높였습니다. 특히, LLM 기반의 에이전트 추천기(agent recommender)와 평가 에이전트를 도입하여 최적의 에이전트 조합을 찾아내고 전체 워크플로우를 종합적으로 검증하는 것이 핵심입니다.

핵심 포인트

• 다중 에이전트 시스템(MAS) 구축 과정의 수동 단계를 자동화하는 프레임워크를 제시함.
• 제안된 프레임워크는 LLM 기반 계획자, 오케스트레이터, 그리고 핵심적인 '에이전트 추천기'로 구성됨.
• 에이전트 추천기는 2단계 정보 검색(IR) 시스템(빠른 검색기 + LLM 리랭커)을 사용하여 최적의 에이전트를 식별함.
• 평가 에이전트(supervising critique agent)를 포함하여 전체 계획과 에이전트 선택에 대한 종합적인 재평가를 수행함으로써 성능을 향상시킴.